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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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classification tasks MCQ Questions for Class 12

classification tasks se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

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1 questions tagged with classification tasks.

Question 1/1 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Class 12 Level 7

वर्गीकरण कार्य में मॉडल क्या करता है?

What does a model do in classification?

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Correct Answer

A. इनपुट को पूर्वनिर्धारित वर्ग या श्रेणी में रखता हैAssigns the input to a predefined class or category

Explanation

Simple Explanation

वर्गीकरण में मॉडल इनपुट की विशेषताओं के आधार पर उसे पहले से निर्धारित वर्गों में से एक वर्ग सौंपता है। उदाहरण के लिए, ईमेल को स्पैम या नॉन-स्पैम के रूप में पहचानना वर्गीकरण है। निरंतर संख्यात्मक मान, जैसे घर की कीमत, का अनुमान लगाना प्रतिगमन है; समान डेटा बिंदुओं के समूह बनाना क्लस्टरिंग और विशेषताओं की संख्या घटाना आयाम न्यूनीकरण कहलाता है। परीक्षा टिप: यदि आउटपुट कोई लेबल या श्रेणी है, तो कार्य सामान्यतः वर्गीकरण होता है। / In classification, the model uses input features to assign an input to one of the predefined classes. For example, identifying an email as spam or not spam is a classification task. Predicting a continuous value, such as a house price, is regression; grouping similar data points is clustering, and reducing the number of features is dimensionality reduction. Exam tip: If the output is a label or category, the task is generally classification.

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