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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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ai bias MCQ Questions for Class 11

ai bias se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

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Practice Questions

3 questions tagged with ai bias.

Question 1/3 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 4

किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पूर्वाग्रह की संभावना बढ़ती है?

In which situation does the chance of bias increase in Artificial Intelligence?

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C. जब प्रशिक्षण आँकड़े एकतरफा या असंतुलित होंWhen the training data is one-sided or unbalanced

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल अपने प्रशिक्षण आँकड़ों में मौजूद पैटर्न से सीखता है। यदि ये आँकड़े एकतरफा या असंतुलित हों, तो कुछ समूहों, परिस्थितियों या उदाहरणों का पर्याप्त प्रतिनिधित्व नहीं होता और मॉडल के निर्णयों में पूर्वाग्रह आ सकता है। विविध और प्रतिनिधिक आँकड़े (विकल्प A) पूर्वाग्रह की संभावना घटाते हैं, बढ़ाते नहीं। परीक्षा टिप: AI में निष्पक्षता के लिए डेटा की विविधता और प्रतिनिधित्व जाँचें। / An AI model learns patterns from its training data. If the data is one-sided or unbalanced, some groups, situations, or examples may be underrepresented, which can lead to biased decisions. Diverse and representative data (option A) reduces the likelihood of bias rather than increasing it. Exam tip: For AI fairness, check whether the data is diverse and representative.

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Question 2/3 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Class 11 Level 3

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पूर्वाग्रह कम करने का सही तरीका क्या है?

What is a correct way to reduce bias in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

B. विविध और संतुलित आँकड़ों का उपयोग करनाUsing diverse and balanced data

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Simple Explanation

विविध और संतुलित आँकड़े अलग-अलग समूहों, परिस्थितियों और अनुभवों का बेहतर प्रतिनिधित्व करते हैं। इससे AI मॉडल किसी एक समूह के पक्ष में अनुचित परिणाम देने की संभावना कम करता है। केवल एक समूह का डेटा लेने से पूर्वाग्रह बढ़ सकता है, जबकि परिणामों की जाँच भी पूर्वाग्रह पहचानने के लिए आवश्यक है। परीक्षा टिप: AI में निष्पक्षता के लिए डेटा की विविधता, संतुलन और गुणवत्ता पर ध्यान दें। / Diverse and balanced data represents different groups, situations, and experiences more fairly. This reduces the chance that an AI model will produce unfair results favouring one group. Using data from only one group can increase bias, and reviewing outputs is also necessary to identify bias. Exam tip: For AI fairness questions, focus on data diversity, balance, and quality.

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Question 3/3 Easy Artificial Intelligence Employability Skills Unit 3: Information and Communication Technology Skills - IV Class 11 Level 2

एक विद्यालय छात्रवृत्ति के आवेदनों को प्राथमिकता देने के लिए AI उपकरण का उपयोग कर रहा है। निष्पक्ष और जिम्मेदार निर्णय के लिए विद्यालय को क्या करना चाहिए?

A school is using an AI tool to prioritise scholarship applications. What should the school do to make the decision fair and responsible?

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B. AI के सुझावों की जाँच करके अंतिम निर्णय में मानवीय समीक्षा शामिल करनाReviewing AI suggestions and including human oversight in the final decision

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Simple Explanation

AI के परिणाम डेटा या नियमों की त्रुटियों से प्रभावित हो सकते हैं। इसलिए मानवीय समीक्षा आवश्यक है, ताकि गलत या पक्षपाती सिफारिश सुधारी जा सके। विकल्प A में जाँच नहीं होती। परीक्षा टिप: AI के साथ मानव पर्यवेक्षण वाला विकल्प चुनें। / AI results can be affected by errors or bias in data and rules. Human review can correct an unfair recommendation before the final decision. Option A blindly trusts the tool. Exam tip: choose human oversight for responsible AI use.

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