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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 4: AI with Orange Data Mining Tool Easy Level 9

निकटतम पड़ोसी विधि का मूल विचार क्या है?

What is the basic idea of nearest neighbor method?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. मिलते-जुलते उदाहरणों के आधार पर निर्णय लेनाDeciding based on similar examples

Explanation

Simple Explanation

निकटतम पड़ोसी विधि में नए डेटा-बिंदु की तुलना प्रशिक्षण डेटा के उदाहरणों से की जाती है। सबसे अधिक समान या निकट उदाहरणों के आधार पर नए बिंदु का वर्ग या मान निर्धारित किया जाता है। इसलिए विकल्प A सही है; विकल्प B गलत है क्योंकि यह विधि उपलब्ध उदाहरणों पर निर्भर करती है। परीक्षा टिप: “निकटतम” का संबंध डेटा-बिंदुओं के बीच दूरी या समानता से याद रखें। / The nearest neighbor method compares a new data point with examples in the training data. The class or value of the new point is determined using the most similar or closest examples. Therefore, option A is correct; option B is incorrect because the method depends on existing examples. Exam tip: Associate “nearest” with the distance or similarity between data points.

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निकटतम पड़ोसी विधि का मूल विचार क्या है? / What is the basic idea of nearest neighbor method?

Correct Answer: A. मिलते-जुलते उदाहरणों के आधार पर निर्णय लेना / Deciding based on similar examples. Explanation: निकटतम पड़ोसी विधि में नए डेटा-बिंदु की तुलना प्रशिक्षण डेटा के उदाहरणों से की जाती है। सबसे अधिक समान या निकट उदाहरणों के आधार पर नए बिंदु का वर्ग या मान निर्धारित किया जाता है। इसलिए विकल्प A सही है; विकल्प B गलत है क्योंकि यह विधि उपलब्ध उदाहरणों पर निर्भर करती है। परीक्षा टिप: “निकटतम” का संबंध डेटा-बिंदुओं के बीच दूरी या समानता से याद रखें। / The nearest neighbor method compares a new data point with examples in the training data. The class or value of the new point is determined using the most similar or closest examples. Therefore, option A is correct; option B is incorrect because the method depends on existing examples. Exam tip: Associate “nearest” with the distance or similarity between data points.