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वर्गीकरण और पूर्वानुमान में मुख्य अंतर क्या है?

What is the main difference between classification and regression?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. वर्गीकरण श्रेणी या वर्ग बताता है, जबकि पूर्वानुमान संख्यात्मक मान बताता हैClassification predicts a category or class, whereas regression predicts a numerical value

Explanation

Simple Explanation

वर्गीकरण में मशीन लर्निंग मॉडल डेटा को अलग-अलग श्रेणियों या वर्गों में रखता है, जैसे ईमेल को ‘स्पैम’ या ‘स्पैम नहीं’ बताना। पूर्वानुमान, अर्थात् regression, सामान्यतः निरंतर संख्यात्मक मान देता है, जैसे घर की कीमत का अनुमान। इसलिए विकल्प A सही है; विकल्प B में दोनों विधियों की भूमिकाएँ उलट दी गई हैं। परीक्षा-युक्ति: वर्गीकरण को discrete class और regression को continuous number से जोड़कर याद रखें। / In classification, a machine learning model assigns data to categories or classes, such as labelling an email as spam or not spam. Regression, or numerical prediction, generally produces a continuous numerical value, such as an estimated house price. Therefore, option A is correct; option B reverses the roles of the two methods. Exam tip: remember classification as a discrete class and regression as a continuous number.

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वर्गीकरण और पूर्वानुमान में मुख्य अंतर क्या है? / What is the main difference between classification and regression?

Correct Answer: A. वर्गीकरण श्रेणी या वर्ग बताता है, जबकि पूर्वानुमान संख्यात्मक मान बताता है / Classification predicts a category or class, whereas regression predicts a numerical value. Explanation: वर्गीकरण में मशीन लर्निंग मॉडल डेटा को अलग-अलग श्रेणियों या वर्गों में रखता है, जैसे ईमेल को ‘स्पैम’ या ‘स्पैम नहीं’ बताना। पूर्वानुमान, अर्थात् regression, सामान्यतः निरंतर संख्यात्मक मान देता है, जैसे घर की कीमत का अनुमान। इसलिए विकल्प A सही है; विकल्प B में दोनों विधियों की भूमिकाएँ उलट दी गई हैं। परीक्षा-युक्ति: वर्गीकरण को discrete class और regression को continuous number से जोड़कर याद रखें। / In classification, a machine learning model assigns data to categories or classes, such as labelling an email as spam or not spam. Regression, or numerical prediction, generally produces a continuous numerical value, such as an estimated house price. Therefore, option A is correct; option B reverses the roles of the two methods. Exam tip: remember classification as a discrete class and regression as a continuous number.