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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Easy Level 8

श्रेणीबद्ध आंकड़ों को संख्या में बदलना क्यों जरूरी हो सकता है?

Why may categorical data need to be converted into numbers?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. क्योंकि कई विधियां संख्यात्मक इनपुट लेती हैंBecause many methods take numerical input

Explanation

Simple Explanation

कई मशीन लर्निंग और डेटा-प्रोसेसिंग विधियां सीधे संख्यात्मक इनपुट पर काम करती हैं। इसलिए लिंग, रंग या श्रेणी जैसे पाठ-आधारित मानों को लेबल एन्कोडिंग या वन-हॉट एन्कोडिंग जैसी तकनीकों से संख्यात्मक रूप में बदला जाता है। इसका उद्देश्य शब्दों को गलत बताना नहीं, बल्कि मॉडल के लिए डेटा को उपयुक्त बनाना है। परीक्षा-युक्ति: श्रेणीबद्ध डेटा को संख्याओं में बदलने की प्रक्रिया को एन्कोडिंग कहते हैं। / Many machine-learning and data-processing methods operate directly on numerical input. Therefore, text-based values such as gender, colour, or category are converted into numerical representations using techniques such as label encoding or one-hot encoding. The purpose is not that words are wrong, but to make the data suitable for the method. Exam tip: Converting categorical values into numbers is called encoding.

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श्रेणीबद्ध आंकड़ों को संख्या में बदलना क्यों जरूरी हो सकता है? / Why may categorical data need to be converted into numbers?

Correct Answer: A. क्योंकि कई विधियां संख्यात्मक इनपुट लेती हैं / Because many methods take numerical input. Explanation: कई मशीन लर्निंग और डेटा-प्रोसेसिंग विधियां सीधे संख्यात्मक इनपुट पर काम करती हैं। इसलिए लिंग, रंग या श्रेणी जैसे पाठ-आधारित मानों को लेबल एन्कोडिंग या वन-हॉट एन्कोडिंग जैसी तकनीकों से संख्यात्मक रूप में बदला जाता है। इसका उद्देश्य शब्दों को गलत बताना नहीं, बल्कि मॉडल के लिए डेटा को उपयुक्त बनाना है। परीक्षा-युक्ति: श्रेणीबद्ध डेटा को संख्याओं में बदलने की प्रक्रिया को एन्कोडिंग कहते हैं। / Many machine-learning and data-processing methods operate directly on numerical input. Therefore, text-based values such as gender, colour, or category are converted into numerical representations using techniques such as label encoding or one-hot encoding. The purpose is not that words are wrong, but to make the data suitable for the method. Exam tip: Converting categorical values into numbers is called encoding.