कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना में समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करना क्यों आवश्यक है?
Why is it necessary to clarify the problem scope in an artificial intelligence project?
Correct answer and explanation
A. उद्देश्य, सीमाएँ और आवश्यकताओं को समझने के लिएTo understand the objectives, limitations, and requirements
Simple Explanation
समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करने से परियोजना का उद्देश्य, दायरा, लक्षित उपयोगकर्ता और आवश्यकताएँ निर्धारित होती हैं। इससे टीम सही डेटा और उपयुक्त समाधान पर ध्यान केंद्रित कर पाती है। इसलिए विकल्प A सही है; आंकड़े मिटाना, बिना योजना काम शुरू करना या परिणाम छिपाना समस्या-निर्धारण का उद्देश्य नहीं है। परीक्षा-युक्ति: AI परियोजना चक्र में समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करना योजना और समाधान-विकास की आधारभूत शुरुआत है। / Clarifying the problem scope defines the project’s objectives, boundaries, target users, and requirements. This helps the team focus on the right data and an appropriate solution. Therefore, option A is correct; deleting data, starting without planning, or hiding results is not the purpose of problem scoping. Exam tip: In the AI Project Cycle, defining the problem scope is the foundation for planning and developing a solution.
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