Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Easy Level 7

सुव्यवस्थित अधिगम में क्या दिया जाता है?

What is provided in supervised learning?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. इनपुट डेटा के साथ सही आउटपुट लेबलCorrect output labels with input data

Explanation

Simple Explanation

सुव्यवस्थित अधिगम में मॉडल को इनपुट डेटा के साथ उसका सही आउटपुट या लेबल दिया जाता है। मॉडल इन उदाहरणों से इनपुट और आउटपुट के बीच संबंध सीखता है, जैसे ईमेल को स्पैम या नॉन-स्पैम पहचानना। केवल बिना लेबल वाला डेटा असुव्यवस्थित अधिगम की विशेषता है। परीक्षा टिप: supervised learning को हमेशा labelled data से जोड़कर याद रखें। / In supervised learning, the model is given input data along with the correct output or label. It learns the relationship between inputs and outputs from these examples, such as identifying an email as spam or non-spam. Data without labels is associated with unsupervised learning. Exam tip: Remember supervised learning as learning from labelled data.

Short Link https://muftshiksha.com/q/556

Question me issue ya doubt hai?

Answer, explanation, typing mistake ya suggestion directly hamari team ko bhejein. 📱Helpline (Call / WhatsApp): +91 7272824365

Continue practising

Related Artificial Intelligence Questions

इसी subject के 10 चुने हुए सवाल

10 MCQs
  1. जलवायु के लिए व्यक्तिगत योगदान का अच्छा उदाहरण क्या है?
  2. कक्षा में पौधा लगाना किस भावना को बढ़ाता है?
  3. सौर ऊर्जा से चलने वाला स्ट्रीट लाइट किसका उदाहरण है?
  4. भविष्य की पीढ़ियों के लिए संसाधन बचाना किस विचार से जुड़ा है?
  5. संसाधनों का नैतिक उपयोग किस बात पर जोर देता है?
  6. हरित आदतों को ट्रैक करने से क्या लाभ है?
  7. व्यक्तिगत हरित कार्य योजना में क्या शामिल हो सकता है?
  8. पर्यावरण स्वयंसेवक क्या करता है?
  9. स्कूल में पर्यावरण अभियान का उद्देश्य क्या हो सकता है?
  10. सामुदायिक बगीचा किसका अच्छा उदाहरण है?

Related Artificial Intelligence Learning Links

Artificial Intelligence Subject

Level-wise subject practice

Part B: Subject Specific Skills Quiz

Chapter-wise MCQ practice

Search Similar MCQs

Find related questions

Daily Challenge

Fresh quiz practice
FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

सुव्यवस्थित अधिगम में क्या दिया जाता है? / What is provided in supervised learning?

Correct Answer: A. इनपुट डेटा के साथ सही आउटपुट लेबल / Correct output labels with input data. Explanation: सुव्यवस्थित अधिगम में मॉडल को इनपुट डेटा के साथ उसका सही आउटपुट या लेबल दिया जाता है। मॉडल इन उदाहरणों से इनपुट और आउटपुट के बीच संबंध सीखता है, जैसे ईमेल को स्पैम या नॉन-स्पैम पहचानना। केवल बिना लेबल वाला डेटा असुव्यवस्थित अधिगम की विशेषता है। परीक्षा टिप: supervised learning को हमेशा labelled data से जोड़कर याद रखें। / In supervised learning, the model is given input data along with the correct output or label. It learns the relationship between inputs and outputs from these examples, such as identifying an email as spam or non-spam. Data without labels is associated with unsupervised learning. Exam tip: Remember supervised learning as learning from labelled data.