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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 9 Science Exploration: Entering the World of Secondary Science Nature and meaning of science Expert Level 1

किसी अध्ययन में बहुत छोटा प्रभाव मिला लेकिन नमूना अत्यंत बड़ा था। केवल सांख्यिकीय अंतर देखकर निर्णय लेना अधूरा क्यों है?

A study found a very small effect with an extremely large sample. Why is judging only by statistical difference incomplete?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
Correct answer and explanation
Correct Answer

B. व्यावहारिक महत्व भी जाँचना आवश्यक हैPractical significance must also be examined

Explanation

Simple Explanation

बड़ा नमूना बहुत छोटे अंतर को भी स्पष्ट दिखा सकता है लेकिन उसका वास्तविक महत्व अलग प्रश्न है। परीक्षा में आँकिक और व्यावहारिक महत्व अलग करें। / A large sample can reveal a tiny difference but its real-world importance is a separate issue. Distinguish statistical and practical significance.

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  2. एक प्रयोग में अलग-अलग भारों के कारण स्प्रिंग की लंबाई में वृद्धि मापी जाती है। यदि हर परीक्षण में अलग स्प्रिंग उपयोग किया जाए तो कौन सा चर नियंत्रित नहीं रहा?
  3. एक विद्यार्थी जाँचता है कि पंखे की गति गीले कपड़े के सूखने के समय को कैसे प्रभावित करती है। यदि कपड़ों का प्रारंभिक जल द्रव्यमान अलग-अलग हो तो क्या करना सबसे उचित है?
  4. एक आदर्श निष्पक्ष प्रयोग में स्वतंत्र आश्रित और नियंत्रित चरों के बीच सही संबंध कौन सा है?
  5. एक छात्र तीन अलग साबुनों की सफाई क्षमता जाँचता है। प्रत्येक कपड़े पर दाग का प्रारंभिक आकार अलग है। सबसे निष्पक्ष आश्रित चर कौन सा होगा?
  6. यदि किसी प्रयोग में स्वतंत्र चर के मान सही हैं लेकिन आश्रित चर हर बार अलग विधि से मापा जाता है तो कौन सा गुण सबसे अधिक प्रभावित होगा?
  7. एक प्रयोग में विद्यार्थी कमरे के तापमान को स्वतंत्र चर बताता है लेकिन प्रयोग के दौरान उसे बदलता या अलग स्तरों पर निर्धारित नहीं करता। सबसे सही सुधार क्या है?
  8. किस परिस्थिति में नियंत्रण समूह सबसे उपयोगी होगा?
  9. एक विद्यार्थी चार अलग ऊँचाइयों से गेंद गिराता है और उछाल की ऊँचाई मापता है। यदि हर बार अलग प्रकार की गेंद उपयोग हो तो सबसे उचित सुधार क्या है?
  10. एक प्रयोग में विद्यार्थी प्रतिक्रिया समय मापने के लिए गिरते पैमाने को पकड़ने की दूरी दर्ज करता है। यह दूरी क्या है?

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किसी अध्ययन में बहुत छोटा प्रभाव मिला लेकिन नमूना अत्यंत बड़ा था। केवल सांख्यिकीय अंतर देखकर निर्णय लेना अधूरा क्यों है? / A study found a very small effect with an extremely large sample. Why is judging only by statistical difference incomplete?

Correct Answer: B. व्यावहारिक महत्व भी जाँचना आवश्यक है / Practical significance must also be examined. Explanation: बड़ा नमूना बहुत छोटे अंतर को भी स्पष्ट दिखा सकता है लेकिन उसका वास्तविक महत्व अलग प्रश्न है। परीक्षा में आँकिक और व्यावहारिक महत्व अलग करें। / A large sample can reveal a tiny difference but its real-world importance is a separate issue. Distinguish statistical and practical significance.