Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 9 Artificial Intelligence Entrepreneurial Skills-I Introduction to entrepreneurship Hard Level 41

किस स्थिति में ग्राहक संतुष्टि के आंकड़े भ्रामक हो सकते हैं?

In which situation may customer satisfaction data be misleading?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. केवल संतुष्ट ग्राहकों से प्रतिक्रिया ली गई होFeedback is collected only from satisfied customers

Explanation

Simple Explanation

केवल संतुष्ट ग्राहकों का नमूना वास्तविक स्थिति को अधिक सकारात्मक दिखा सकता है। परीक्षा में चयन पक्षपात पहचानें। / A sample containing only satisfied customers can make the situation appear more positive than it is. Identify selection bias.

Short Link https://muftshiksha.com/q/287119

Question me issue ya doubt hai?

Answer, explanation, typing mistake ya suggestion directly hamari team ko bhejein. 📱Helpline (Call / WhatsApp): +91 7272824365

Continue practising

Related Artificial Intelligence Questions

इसी subject के 10 चुने हुए सवाल

10 MCQs
  1. उद्यमिता से जुड़े मिथकों का आलोचनात्मक अध्ययन विद्यार्थियों के लिए क्यों जरूरी है?
  2. कौन सा निष्कर्ष इस मिथक का सही खंडन है कि उद्यमिता केवल व्यक्तिगत लाभ का साधन है?
  3. यह मिथक कि सामाजिक उद्यम लाभ नहीं कमा सकते किस संतुलित तथ्य से गलत सिद्ध होता है?
  4. यदि कोई उद्यमी मानता है कि ग्राहक शिकायत हमेशा गलत होती है तो वह किस अवसर को खो सकता है?
  5. कौन सा कथन इस मिथक को चुनौती देता है कि उद्यमी को हर काम में विशेषज्ञ होना चाहिए?
  6. यह मानना कि उद्यमी बनने के लिए नौकरी छोड़ना आवश्यक है किस तथ्य को अनदेखा करता है?
  7. किस तर्क से यह मिथक टूटता है कि उद्यमिता में भावनाओं का कोई स्थान नहीं होता?
  8. यह मिथक कि उद्यमी को हमेशा सबसे पहले बाजार में आना चाहिए किस विकल्प से कमजोर होता है?
  9. कौन सा कथन इस मिथक का विरोध करता है कि छोटा व्यवसाय उद्यमिता नहीं होता?
  10. यह धारणा कि उद्यमी को अपने विचार को गुप्त रखकर किसी से चर्चा नहीं करनी चाहिए किस लाभ को रोक सकती है?

Related Artificial Intelligence Learning Links

Artificial Intelligence Subject

Level-wise subject practice

Entrepreneurial Skills-I Quiz

Chapter-wise MCQ practice

Search Similar MCQs

Find related questions

Daily Challenge

Fresh quiz practice
FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

किस स्थिति में ग्राहक संतुष्टि के आंकड़े भ्रामक हो सकते हैं? / In which situation may customer satisfaction data be misleading?

Correct Answer: A. केवल संतुष्ट ग्राहकों से प्रतिक्रिया ली गई हो / Feedback is collected only from satisfied customers. Explanation: केवल संतुष्ट ग्राहकों का नमूना वास्तविक स्थिति को अधिक सकारात्मक दिखा सकता है। परीक्षा में चयन पक्षपात पहचानें। / A sample containing only satisfied customers can make the situation appear more positive than it is. Identify selection bias.