Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Business Studies Business Environment Technological environment Hard Level 67

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित भर्ती उपकरण अपनाते समय प्रबंधक को कौन सी सावधानी रखनी चाहिए?

What caution should a manager take while adopting an artificial intelligence based recruitment tool?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
Correct answer and explanation
Correct Answer

C. डेटा पक्षपात और निष्पक्षता की जांच करनाChecking data bias and fairness

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पुराने डेटा से पक्षपात भी सीख सकती है। परीक्षा में तकनीकी उपयोग के साथ नैतिक सावधानी देखें। / Artificial intelligence can also learn bias from past data. In exams, see ethical caution along with technological use.

Short Link https://muftshiksha.com/q/106512

Question me issue ya doubt hai?

Answer, explanation, typing mistake ya suggestion directly hamari team ko bhejein. 📱Helpline (Call / WhatsApp): +91 7272824365

Continue practising

Related Business Studies Questions

इसी subject के 10 चुने हुए सवाल

10 MCQs
  1. एक कार्यक्रम में गतिविधियों को आउटसोर्स किया गया पर संगठन ने अंतिम उत्तरदायित्व भी एजेंसी पर छोड़ दिया। सही प्रबंधकीय समझ क्या होगी?
  2. किस कथन में कार्यक्रम को योजना और नियंत्रण दोनों से सही जोड़ा गया है?
  3. एक कार्यक्रम में अपेक्षित लाभ लंबी अवधि में मिलेंगे पर समीक्षा केवल पहले सप्ताह की बिक्री से की गई। कमी क्या है?
  4. यदि कार्यक्रम में एक ही व्यक्ति को योजना स्वीकृति क्रियान्वयन और समीक्षा सब सौंप दिया गया तो कौन सा नियंत्रण जोखिम बनेगा?
  5. किस स्थिति में कार्यक्रम का समापन मानना जल्दबाजी होगी?
  6. एक कार्यक्रम में ग्राहक डेटा संग्रह की गतिविधि है लेकिन गोपनीयता नियम नहीं जोड़े गए। मुख्य जोखिम क्या है?
  7. यदि कार्यक्रम में बजट तो यथार्थ है पर कुशल कर्मचारियों की कमी है तो किस संसाधन योजना की कमी है?
  8. किस उदाहरण में कार्यक्रम में समय बफर की जरूरत सबसे अधिक है?
  9. एक कार्यक्रम में सभी विभाग अपनी सफलता अलग अलग घोषित कर रहे हैं पर ग्राहक को एकीकृत लाभ नहीं मिल रहा। मुख्य कमी क्या है?
  10. यदि कार्यक्रम में कार्यों का क्रम ठीक है लेकिन अधिकृत स्वीकृतियां समय पर नहीं मिल रहीं तो कौन सा नियंत्रण बिंदु कमजोर है?

Related Business Studies Learning Links

Business Studies Subject

Level-wise subject practice

Business Environment Quiz

Chapter-wise MCQ practice

Search Similar MCQs

Find related questions

Daily Challenge

Fresh quiz practice
FAQs

Business Studies Answer, Explanation and Revision Hints

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित भर्ती उपकरण अपनाते समय प्रबंधक को कौन सी सावधानी रखनी चाहिए? / What caution should a manager take while adopting an artificial intelligence based recruitment tool?

Correct Answer: C. डेटा पक्षपात और निष्पक्षता की जांच करना / Checking data bias and fairness. Explanation: कृत्रिम बुद्धिमत्ता पुराने डेटा से पक्षपात भी सीख सकती है। परीक्षा में तकनीकी उपयोग के साथ नैतिक सावधानी देखें। / Artificial intelligence can also learn bias from past data. In exams, see ethical caution along with technological use.