किसी अध्ययन में बहुत बड़ा नमूना होने पर भी गलत निष्कर्ष क्यों संभव है?

Why can a study with a very large sample still reach a wrong conclusion?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
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Correct Answer

B. नमूना पक्षपातपूर्ण या मापन त्रुटिपूर्ण हो सकता हैThe sample may be biased or measurement may be flawed

Step 1

Concept

A large sample does not remove biased selection or poor measurement. Consider quality along with quantity.

Step 2

Why this answer is correct

The correct answer is B. नमूना पक्षपातपूर्ण या मापन त्रुटिपूर्ण हो सकता है / The sample may be biased or measurement may be flawed. A large sample does not remove biased selection or poor measurement. Consider quality along with quantity.

Step 3

Exam Tip

बड़ा नमूना पक्षपातपूर्ण चयन या खराब मापन की समस्या को नहीं मिटाता। परीक्षा में मात्रा के साथ गुणवत्ता भी देखें।

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FAQs

Science Answer, Explanation and Revision Hints

किसी अध्ययन में बहुत बड़ा नमूना होने पर भी गलत निष्कर्ष क्यों संभव है? / Why can a study with a very large sample still reach a wrong conclusion?

Correct Answer: B. नमूना पक्षपातपूर्ण या मापन त्रुटिपूर्ण हो सकता है / The sample may be biased or measurement may be flawed. Explanation: बड़ा नमूना पक्षपातपूर्ण चयन या खराब मापन की समस्या को नहीं मिटाता। परीक्षा में मात्रा के साथ गुणवत्ता भी देखें। / A large sample does not remove biased selection or poor measurement. Consider quality along with quantity.

Which concept should I revise for this Science MCQ?

A large sample does not remove biased selection or poor measurement. Consider quality along with quantity.

What exam hint can help solve this Science question?

बड़ा नमूना पक्षपातपूर्ण चयन या खराब मापन की समस्या को नहीं मिटाता। परीक्षा में मात्रा के साथ गुणवत्ता भी देखें।