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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 9 Science Exploration: Entering the World of Secondary Science Nature and meaning of science Hard Level 3

किसी अध्ययन में बहुत बड़ा नमूना होने पर भी गलत निष्कर्ष क्यों संभव है?

Why can a study with a very large sample still reach a wrong conclusion?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
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Correct Answer

B. नमूना पक्षपातपूर्ण या मापन त्रुटिपूर्ण हो सकता हैThe sample may be biased or measurement may be flawed

Explanation

Simple Explanation

बड़ा नमूना पक्षपातपूर्ण चयन या खराब मापन की समस्या को नहीं मिटाता। परीक्षा में मात्रा के साथ गुणवत्ता भी देखें। / A large sample does not remove biased selection or poor measurement. Consider quality along with quantity.

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10 MCQs
  1. जल का रासायनिक सूत्र क्या है?
  2. एक प्रयोग में अलग-अलग भारों के कारण स्प्रिंग की लंबाई में वृद्धि मापी जाती है। यदि हर परीक्षण में अलग स्प्रिंग उपयोग किया जाए तो कौन सा चर नियंत्रित नहीं रहा?
  3. एक विद्यार्थी जाँचता है कि पंखे की गति गीले कपड़े के सूखने के समय को कैसे प्रभावित करती है। यदि कपड़ों का प्रारंभिक जल द्रव्यमान अलग-अलग हो तो क्या करना सबसे उचित है?
  4. एक आदर्श निष्पक्ष प्रयोग में स्वतंत्र आश्रित और नियंत्रित चरों के बीच सही संबंध कौन सा है?
  5. एक छात्र तीन अलग साबुनों की सफाई क्षमता जाँचता है। प्रत्येक कपड़े पर दाग का प्रारंभिक आकार अलग है। सबसे निष्पक्ष आश्रित चर कौन सा होगा?
  6. यदि किसी प्रयोग में स्वतंत्र चर के मान सही हैं लेकिन आश्रित चर हर बार अलग विधि से मापा जाता है तो कौन सा गुण सबसे अधिक प्रभावित होगा?
  7. एक प्रयोग में विद्यार्थी कमरे के तापमान को स्वतंत्र चर बताता है लेकिन प्रयोग के दौरान उसे बदलता या अलग स्तरों पर निर्धारित नहीं करता। सबसे सही सुधार क्या है?
  8. किस परिस्थिति में नियंत्रण समूह सबसे उपयोगी होगा?
  9. एक विद्यार्थी चार अलग ऊँचाइयों से गेंद गिराता है और उछाल की ऊँचाई मापता है। यदि हर बार अलग प्रकार की गेंद उपयोग हो तो सबसे उचित सुधार क्या है?
  10. एक प्रयोग में विद्यार्थी प्रतिक्रिया समय मापने के लिए गिरते पैमाने को पकड़ने की दूरी दर्ज करता है। यह दूरी क्या है?

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किसी अध्ययन में बहुत बड़ा नमूना होने पर भी गलत निष्कर्ष क्यों संभव है? / Why can a study with a very large sample still reach a wrong conclusion?

Correct Answer: B. नमूना पक्षपातपूर्ण या मापन त्रुटिपूर्ण हो सकता है / The sample may be biased or measurement may be flawed. Explanation: बड़ा नमूना पक्षपातपूर्ण चयन या खराब मापन की समस्या को नहीं मिटाता। परीक्षा में मात्रा के साथ गुणवत्ता भी देखें। / A large sample does not remove biased selection or poor measurement. Consider quality along with quantity.