किस स्थिति में गुणात्मक अवलोकन भी वैज्ञानिक रूप से उपयोगी हो सकता है?

In which situation can a qualitative observation still be scientifically useful?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. जब स्पष्ट श्रेणियाँ और समान अवलोकन विधि उपयोग होWhen clear categories and a consistent observation method are used

Step 1

Concept

Clear categories make qualitative data consistent and comparable. Do not limit scientific evidence only to numbers.

Step 2

Why this answer is correct

The correct answer is A. जब स्पष्ट श्रेणियाँ और समान अवलोकन विधि उपयोग हो / When clear categories and a consistent observation method are used. Clear categories make qualitative data consistent and comparable. Do not limit scientific evidence only to numbers.

Step 3

Exam Tip

स्पष्ट श्रेणियाँ गुणात्मक डेटा को संगत और तुलनीय बनाती हैं। परीक्षा में वैज्ञानिकता को केवल संख्या तक सीमित न मानें।

Question me issue ya doubt hai?

Answer, explanation, typing mistake ya suggestion directly hamari team ko bhejein. 📱Helpline (Call / WhatsApp): +91 7272824365

Related Science Questions

FAQs

Science Answer, Explanation and Revision Hints

किस स्थिति में गुणात्मक अवलोकन भी वैज्ञानिक रूप से उपयोगी हो सकता है? / In which situation can a qualitative observation still be scientifically useful?

Correct Answer: A. जब स्पष्ट श्रेणियाँ और समान अवलोकन विधि उपयोग हो / When clear categories and a consistent observation method are used. Explanation: स्पष्ट श्रेणियाँ गुणात्मक डेटा को संगत और तुलनीय बनाती हैं। परीक्षा में वैज्ञानिकता को केवल संख्या तक सीमित न मानें। / Clear categories make qualitative data consistent and comparable. Do not limit scientific evidence only to numbers.

Which concept should I revise for this Science MCQ?

Clear categories make qualitative data consistent and comparable. Do not limit scientific evidence only to numbers.

What exam hint can help solve this Science question?

स्पष्ट श्रेणियाँ गुणात्मक डेटा को संगत और तुलनीय बनाती हैं। परीक्षा में वैज्ञानिकता को केवल संख्या तक सीमित न मानें।