The treatment and control groups differed at the start of an experiment. Which improvement would most strengthen causal testing?किसी प्रयोग में उपचार समूह और नियंत्रण समूह की प्रारंभिक स्थिति अलग थी। कौन सा सुधार कारण परीक्षण को सबसे अधिक मजबूत करेगा?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: Random assignment of participantsप्रतिभागियों का यादृच्छिक आवंटन
Direct answer: Option B, random assignment of participants. For a fair causal comparison, the treatment and control groups should be similar before the treatment begins. Random assignment gives each participant a fair chance of entering either group. With enough participants, existing differences such as ability, age, health, or motivation are more likely to be balanced between groups. Step by step: recruit participants; randomly assign them to treatment or control; apply the treatment only to the treatment group; compare outcomes; attribute differences more reasonably to the treatment, while considering other sources of error. Option B is correct because it strengthens causal inference. Option A is wrong because changing groups after seeing results can introduce manipulation and does not repair the original comparison. Option C is wrong because increasing only one group can create unequal size and does not remove starting differences. Option D is wrong because removing the control group removes the comparison needed to judge the treatment. Exam cue: unequal starting groups suggest random assignment.सीधा उत्तर: विकल्प B, प्रतिभागियों का यादृच्छिक आवंटन। कारण और परिणाम की उचित जाँच के लिए उपचार समूह और नियंत्रण समूह उपचार शुरू होने से पहले यथासंभव समान होने चाहिए। यादृच्छिक आवंटन में हर प्रतिभागी को किसी भी समूह में जाने का निष्पक्ष अवसर मिलता है। पर्याप्त प्रतिभागियों के साथ आयु, स्वास्थ्य, क्षमता या रुचि जैसे पहले से मौजूद अंतर दोनों समूहों में संतुलित होने की अधिक संभावना रहती है। क्रम समझें: प्रतिभागी चुनें; उन्हें यादृच्छिक रूप से समूहों में बाँटें; उपचार केवल उपचार समूह को दें; परिणामों की तुलना करें; फिर अंतर को उपचार से जोड़ना अधिक उचित होगा, हालांकि अन्य त्रुटियों पर भी ध्यान दें। B सही है। A गलत है, क्योंकि परिणाम देखने के बाद समूह बदलना हेरफेर पैदा कर सकता है और प्रारंभिक समस्या ठीक नहीं करता। C गलत है, क्योंकि केवल एक समूह बढ़ाने से आरंभिक अंतर दूर नहीं होते। D गलत है, क्योंकि नियंत्रण समूह हटाने पर तुलना ही समाप्त हो जाती है। परीक्षा संकेत: शुरू में समूह अलग हों तो यादृच्छिक आवंटन कारण-जाँच को मजबूत करता है।
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