A scientific claim is tested only for supportive outcomes with no plan for opposing results. What is the main weakness?एक वैज्ञानिक दावा ऐसा है जिसे केवल समर्थक परिणाम मिलने पर जाँचा जाता है। विरोधी परिणामों की योजना नहीं है। मुख्य कमी क्या है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: The test is not fair or falsifiableपरीक्षण निष्पक्ष और खंडनीय नहीं है
The direct answer is A: the test is not fair or falsifiable. A scientific claim must be tested in a way that could show either supporting or opposing evidence. Here, the investigator has planned only for results that agree with the claim. Step by step: first state the claim; next decide what observation would support it and what observation would disagree with it; then collect evidence without ignoring inconvenient results. If opposing results were never possible, the claim cannot be properly checked and the test is biased. Option A is correct because it identifies both the unfair selection of evidence and the lack of falsifiability. Option B is wrong because a diverse sample is not automatically a weakness and may improve representation. Option C is wrong because a precise instrument usually improves measurement. Option D is wrong because clear results are helpful, not a defect. Memory cue: a good scientific test must allow the claim to fail.सीधा उत्तर A है: परीक्षण निष्पक्ष और खंडनीय नहीं है। वैज्ञानिक दावे की जाँच ऐसी होनी चाहिए जिसमें प्रमाण दावे के पक्ष में भी आ सकते हों और विरोध में भी। यहाँ जाँच करने वाले ने केवल अपने दावे से मेल खाने वाले परिणामों की योजना बनाई है। क्रम समझें: पहले दावा लिखें; फिर तय करें कि कौन-सा परिणाम उसका समर्थन करेगा और कौन-सा परिणाम उसे गलत दिखा सकता है; उसके बाद सभी परिणाम ईमानदारी से दर्ज करें। यदि विरोधी परिणाम पहले से ही असंभव मान लिए जाएँ, तो दावा ठीक से जाँचा नहीं जा सकता और परीक्षण पक्षपाती हो जाता है। A सही है क्योंकि वह निष्पक्षता और खंडनीयता दोनों की कमी बताता है। B गलत है, क्योंकि विविध नमूना अपने-आप में कमी नहीं है। C गलत है, क्योंकि अधिक सटीक उपकरण सामान्यतः मापन को बेहतर बनाता है। D गलत है, क्योंकि स्पष्ट परिणाम दोष नहीं बल्कि उपयोगी बात है। याद रखें: अच्छा वैज्ञानिक परीक्षण दावे के गलत सिद्ध होने की भी संभावना रखता है।
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