If a sample is large but selected with bias which statement is correct?यदि नमूना बड़ा है लेकिन चयन पक्षपातपूर्ण है तो कौन सा कथन सही है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: The conclusion may still misrepresent the populationनिष्कर्ष फिर भी जनसंख्या का गलत प्रतिनिधित्व कर सकता है
A large sample is not automatically a good sample. Sample size tells us how many members were studied, while selection quality tells us whether those members fairly represent the population. If a sample is chosen in a biased way, some groups may be included too often and others may be left out. Repeating that biased selection with many people can produce a precise-looking result that is still unfair or unrepresentative. Increasing size can reduce some random variation, but it cannot remove systematic selection bias.
For example, asking only one neighbourhood about the preferences of an entire city may give a large number of responses, yet the city’s other neighbourhoods are not represented. The conclusion may therefore misrepresent the population. Option B is correct. A large biased sample does not become random by itself, and data remain necessary. Both sample size and the method of selection must be considered.बड़ा नमूना अपने-आप अच्छा नमूना नहीं बन जाता। नमूना आकार यह बताता है कि कितने सदस्यों का अध्ययन किया गया, जबकि चयन की गुणवत्ता बताती है कि वे सदस्य पूरी जनसंख्या का उचित प्रतिनिधित्व करते हैं या नहीं। यदि चयन पक्षपातपूर्ण हो, तो कुछ समूह जरूरत से अधिक शामिल और कुछ समूह छूट सकते हैं। ऐसे पक्षपातपूर्ण चयन को बहुत से लोगों पर दोहराने से परिणाम देखने में सटीक लग सकता है, फिर भी वह अनुचित या अप्रतिनिधिक हो सकता है। बड़ा आकार कुछ आकस्मिक उतार-चढ़ाव घटा सकता है, पर व्यवस्थित चयन-पक्षपात दूर नहीं कर सकता।
उदाहरण के लिए, पूरे शहर की राय जानने के लिए केवल एक मोहल्ले से बहुत लोगों को पूछना पर्याप्त नहीं है। बाकी मोहल्लों का प्रतिनिधित्व न होने से निष्कर्ष जनसंख्या को गलत दिखा सकता है। इसलिए विकल्प B सही है। बड़ा नमूना अपने-आप यादृच्छिक नहीं बनता और आँकड़ों की आवश्यकता समाप्त नहीं होती।
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