If a district's density is below the national average but its main industrial town is highly dense, what analysis is correct?यदि किसी जिले का घनत्व राष्ट्रीय औसत से कम है, पर मुख्य औद्योगिक नगर बहुत सघन है, तो कौन-सा विश्लेषण सही है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: The district average can conceal a local population concentration in the industrial townThe district average can conceal a local population concentration in the industrial town
Correct answer: A. Density is calculated as population divided by area, so a district figure is an average for the entire district. A district may contain a crowded industrial town, villages, forests, farmland or other sparsely settled areas. The low-density parts can lower the overall average even though the town has many residents and buildings in a small area. Industrial employment and services often attract people to particular places, producing local concentration. A is correct because an average can hide internal variation. B is wrong because one average does not mean every locality has the same density. C is wrong because a dense town does not determine the average of the whole district. D is wrong because local density can be high while the wider district average is low. Memory cue: always distinguish the value for the whole area from the pattern inside it.सही उत्तर: A। घनत्व की गणना जनसंख्या को क्षेत्रफल से विभाजित करके की जाती है, इसलिए जिले का घनत्व पूरे जिले का औसत होता है। किसी जिले में एक बहुत भीड़ वाला औद्योगिक नगर, साथ ही गांव, वन, खेत या कम आबादी वाले बड़े क्षेत्र हो सकते हैं। कम घनत्व वाले ये क्षेत्र पूरे जिले का औसत घटा सकते हैं, जबकि छोटे क्षेत्र में स्थित नगर का स्थानीय घनत्व बहुत अधिक रह सकता है। उद्योग और रोजगार लोगों को विशेष स्थानों पर आकर्षित कर सकते हैं, जिससे स्थानीय संकेंद्रण बनता है। A सही है, क्योंकि औसत जिले के भीतर की भिन्नता छिपा सकता है। B गलत है; एक औसत का अर्थ यह नहीं कि हर स्थान का घनत्व समान है। C गलत है; किसी एक नगर का घनत्व पूरे जिले का औसत तय नहीं करता। D गलत है; स्थानीय घनत्व अधिक और जिले का औसत कम, दोनों साथ संभव हैं। स्मरण रखें: पूरे क्षेत्र का औसत और उसके भीतर का वितरण अलग बातें हैं।
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