In which situation can a density map lead to a wrong conclusion?किस स्थिति में घनत्व मानचित्र से गलत निष्कर्ष निकल सकता है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: When colours are compared without reading legend class limits and unitजब संकेतिका वर्ग सीमा और इकाई पढ़े बिना रंग की तुलना की जाए
The direct answer is A: colours are compared without reading the legend, class limits and unit. A density map uses colours or shades to represent ranges of values. The legend explains what each colour means, the class limits show the numerical range, and the unit tells whether the measure is, for example, persons per square kilometre. Option A is correct because two colours may look similar or different, but their actual values cannot be understood safely without the map key and unit. Option B is wrong because reading the title and legend helps prevent misinterpretation. Option C is wrong because checking the scale is a good practice, not a cause of a wrong conclusion. Option D is wrong because identifying regional differences is a proper use of the map when the symbols are understood. The reasoning is: see colour, read legend, check class range and unit, then compare. Never rank areas only by visual darkness. Memory cue: no legend, no reliable map conclusion.सीधा उत्तर A है: जब संकेतिका, वर्ग-सीमा और इकाई पढ़े बिना रंगों की तुलना की जाए। घनत्व मानचित्र में अलग-अलग रंग या छायाएं मानों की अलग श्रेणियां दिखाती हैं। संकेतिका बताती है कि प्रत्येक रंग का अर्थ क्या है, वर्ग-सीमा संख्यात्मक दायरा बताती है और इकाई स्पष्ट करती है कि माप, जैसे, व्यक्ति प्रति वर्ग किलोमीटर है। विकल्प A सही है क्योंकि केवल रंग देखकर वास्तविक मानों को सुरक्षित रूप से समझना संभव नहीं; दो रंग देखने में समान या अलग लग सकते हैं, पर उनका अर्थ संकेतिका से ही पता चलता है। विकल्प B गलत है, क्योंकि शीर्षक और संकेतिका पढ़ना गलत निष्कर्ष से बचाता है। विकल्प C गलत है, क्योंकि पैमाना देखना सही मानचित्र-पठन का भाग है, गलती का कारण नहीं। विकल्प D गलत है, क्योंकि संकेतों को समझकर क्षेत्रीय अंतर पहचानना मानचित्र का उचित उपयोग है। सही क्रम है: रंग देखें, संकेतिका पढ़ें, वर्ग-सीमा और इकाई जांचें, फिर तुलना करें। केवल गहरे रंग के आधार पर क्षेत्र को सबसे अधिक घना न मानें। याद रखें: संकेतिका नहीं पढ़ी, तो निष्कर्ष भरोसेमंद नहीं।
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