Why is a graphics processing unit effective for parallel tasks?ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाई समानांतर कार्यों में प्रभावी क्यों होती है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: It can contain many small processing coresइसमें अनेक छोटे प्रसंस्करण कोर हो सकते हैं
The governing concept is parallel processing: a GPU is designed with many processing cores that can perform numerous similar operations at the same time. Graphics calculations, image pixels, and some scientific or AI workloads can therefore be divided into smaller tasks and handled simultaneously. Option C is correct because it identifies the multiple small cores that enable this design. The other options describe storage, power backup, or a single-instruction limitation, none of which explains GPU parallelism.इस प्रश्न की मुख्य अवधारणा समानांतर प्रसंस्करण है। GPU में अनेक छोटे प्रसंस्करण कोर हो सकते हैं, जो एक जैसे बहुत-से कार्यों या गणनाओं को एक ही समय में संभालते हैं। चित्र के पिक्सेल, वीडियो और कुछ AI गणनाओं को छोटे भागों में बांटकर साथ-साथ संसाधित किया जा सकता है। इसलिए विकल्प C सही है। बाकी विकल्प पाठ-संग्रह, विद्युत-बैकअप या केवल एक निर्देश चलाने जैसी गलत भूमिकाएं बताते हैं।
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