Class 9 Artificial Intelligence ICT (Information & Communication Technology) Skills-I Introduction to ICT and its role in daily life Hard Level 28

एक ऑनलाइन मंच विद्यार्थी की पिछली प्रगति के आधार पर अभ्यास प्रश्न सुझाता है। सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी का कौन-सा लाभ दिखता है?

An online platform suggests practice questions based on a student's previous progress. Which benefit of ICT is shown?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
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A. व्यक्तिगत सीखने का अनुभवPersonalised learning experience

Explanation

Simple Explanation

प्रगति डेटा के आधार पर सामग्री बदलने से सीखना विद्यार्थी की आवश्यकता के अनुरूप होता है। परीक्षा में वैयक्तिकरण को डेटा आधारित अनुकूलन समझें। / Adapting content using progress data makes learning suitable for individual needs. In exams understand personalisation as data-based adaptation.

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  1. उद्यमिता से जुड़े मिथकों का आलोचनात्मक अध्ययन विद्यार्थियों के लिए क्यों जरूरी है?
  2. कौन सा निष्कर्ष इस मिथक का सही खंडन है कि उद्यमिता केवल व्यक्तिगत लाभ का साधन है?
  3. यह मिथक कि सामाजिक उद्यम लाभ नहीं कमा सकते किस संतुलित तथ्य से गलत सिद्ध होता है?
  4. यदि कोई उद्यमी मानता है कि ग्राहक शिकायत हमेशा गलत होती है तो वह किस अवसर को खो सकता है?
  5. कौन सा कथन इस मिथक को चुनौती देता है कि उद्यमी को हर काम में विशेषज्ञ होना चाहिए?
  6. यह मानना कि उद्यमी बनने के लिए नौकरी छोड़ना आवश्यक है किस तथ्य को अनदेखा करता है?
  7. किस तर्क से यह मिथक टूटता है कि उद्यमिता में भावनाओं का कोई स्थान नहीं होता?
  8. यह मिथक कि उद्यमी को हमेशा सबसे पहले बाजार में आना चाहिए किस विकल्प से कमजोर होता है?
  9. कौन सा कथन इस मिथक का विरोध करता है कि छोटा व्यवसाय उद्यमिता नहीं होता?
  10. यह धारणा कि उद्यमी को अपने विचार को गुप्त रखकर किसी से चर्चा नहीं करनी चाहिए किस लाभ को रोक सकती है?

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Correct Answer: A. व्यक्तिगत सीखने का अनुभव / Personalised learning experience. Explanation: प्रगति डेटा के आधार पर सामग्री बदलने से सीखना विद्यार्थी की आवश्यकता के अनुरूप होता है। परीक्षा में वैयक्तिकरण को डेटा आधारित अनुकूलन समझें। / Adapting content using progress data makes learning suitable for individual needs. In exams understand personalisation as data-based adaptation.