पूर्वाग्रह घटाने के लिए कौन सा कदम उपयोगी है?

Which step is useful for reducing bias?

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Correct Answer

A. विविध और संतुलित आंकड़े उपयोग करनाUse diverse and balanced data

Step 1

Concept

Unbalanced data can increase bias.

Step 2

Why this answer is correct

Diverse and balanced data represent different groups better.

Step 3

Exam Tip

Checking fairness of results is also important. चरण 1: असंतुलित आंकड़े पूर्वाग्रह बढ़ा सकते हैं। चरण 2: विविध और संतुलित आंकड़े अलग समूहों को बेहतर दिखाते हैं। चरण 3: परिणाम की निष्पक्षता जांचना भी जरूरी है।

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FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

पूर्वाग्रह घटाने के लिए कौन सा कदम उपयोगी है? / Which step is useful for reducing bias?

Correct Answer: A. विविध और संतुलित आंकड़े उपयोग करना / Use diverse and balanced data. Explanation: चरण 1: असंतुलित आंकड़े पूर्वाग्रह बढ़ा सकते हैं। चरण 2: विविध और संतुलित आंकड़े अलग समूहों को बेहतर दिखाते हैं। चरण 3: परिणाम की निष्पक्षता जांचना भी जरूरी है। / Step 1: Unbalanced data can increase bias. Step 2: Diverse and balanced data represent different groups better. Step 3: Checking fairness of results is also important.

Which concept should I revise for this Artificial Intelligence MCQ?

Unbalanced data can increase bias.

What exam hint can help solve this Artificial Intelligence question?

Checking fairness of results is also important. चरण 1: असंतुलित आंकड़े पूर्वाग्रह बढ़ा सकते हैं। चरण 2: विविध और संतुलित आंकड़े अलग समूहों को बेहतर दिखाते हैं। चरण 3: परिणाम की निष्पक्षता जांचना भी जरूरी है।