आंकड़ा पूर्वप्रसंस्करण का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of data preprocessing?

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Correct Answer

A. कच्चे आंकड़ों को उपयोग के लिए तैयार करनाTo prepare raw data for use

Step 1

Concept

Raw data may have errors missing values or different formats.

Step 2

Why this answer is correct

Preprocessing organizes them.

Step 3

Exam Tip

It can improve training and analysis. चरण 1: कच्चे आंकड़ों में त्रुटि अधूरे मान या असमान रूप हो सकते हैं। चरण 2: पूर्वप्रसंस्करण उन्हें व्यवस्थित करता है। चरण 3: इससे प्रशिक्षण और विश्लेषण बेहतर हो सकते हैं।

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FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

आंकड़ा पूर्वप्रसंस्करण का उद्देश्य क्या है? / What is the purpose of data preprocessing?

Correct Answer: A. कच्चे आंकड़ों को उपयोग के लिए तैयार करना / To prepare raw data for use. Explanation: चरण 1: कच्चे आंकड़ों में त्रुटि अधूरे मान या असमान रूप हो सकते हैं। चरण 2: पूर्वप्रसंस्करण उन्हें व्यवस्थित करता है। चरण 3: इससे प्रशिक्षण और विश्लेषण बेहतर हो सकते हैं। / Step 1: Raw data may have errors missing values or different formats. Step 2: Preprocessing organizes them. Step 3: It can improve training and analysis.

Which concept should I revise for this Artificial Intelligence MCQ?

Raw data may have errors missing values or different formats.

What exam hint can help solve this Artificial Intelligence question?

It can improve training and analysis. चरण 1: कच्चे आंकड़ों में त्रुटि अधूरे मान या असमान रूप हो सकते हैं। चरण 2: पूर्वप्रसंस्करण उन्हें व्यवस्थित करता है। चरण 3: इससे प्रशिक्षण और विश्लेषण बेहतर हो सकते हैं।