A. इनपुट के प्रभाव को नियंत्रित करने वाला मान/A value that controls the influence of input
Step 1
Concept
In a neural network inputs have different influence.
Step 2
Why this answer is correct
A weight controls the amount of that influence.
Step 3
Exam Tip
These values improve during training. चरण 1: तंत्रिका जाल में इनपुट अलग-अलग प्रभाव डालते हैं। चरण 2: भार उस प्रभाव की मात्रा को नियंत्रित करता है। चरण 3: प्रशिक्षण में ये मान सुधरते हैं।
A. निर्णय सीमा को समायोजित करने में/In adjusting the decision boundary
Step 1
Concept
Bias value makes a model more flexible.
Step 2
Why this answer is correct
It can help shift the decision boundary.
Step 3
Exam Tip
This can improve learning. चरण 1: पक्षपात मान प्रतिरूप को अधिक लचीला बनाता है। चरण 2: यह निर्णय सीमा को आगे पीछे करने में मदद कर सकता है। चरण 3: इससे सीखना बेहतर हो सकता है।
A. तंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़ना/To add nonlinearity in a neural network
Step 1
Concept
Learning complex patterns can be hard with only simple calculation.
Step 2
Why this answer is correct
An activation function gives more power to a neural network.
Step 3
Exam Tip
It helps learn complex relationships. चरण 1: केवल सरल गणना से जटिल ढांचे सीखना कठिन हो सकता है। चरण 2: सक्रियण फलन तंत्रिका जाल को अधिक क्षमता देता है। चरण 3: इससे जटिल संबंध सीखने में मदद मिलती है।
