Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Home Science Work, Livelihood and Career Work, age and gender Expert Level 21

यदि workplace data में कुल महिला संख्या ठीक है पर older women की संख्या training में बहुत कम है तो क्या करना चाहिए?

If workplace data shows overall women numbers are fine but older women are very low in training what should be done?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. आयु और लिंग के आधार पर अलग-अलग आँकड़ों की समीक्षा करनाReview disaggregated data by age and gender

Explanation

Simple Explanation

सही उत्तर A है। कुल महिला संख्या संतोषजनक होने पर भी older women के प्रशिक्षण में कम प्रतिनिधित्व जैसी असमानता छिप सकती है। आयु और लिंग के आधार पर अलग-अलग आँकड़ों की समीक्षा करने से पता चलता है कि किस समूह को प्रशिक्षण तक पहुँच में बाधा है और उसके लिए लक्षित उपाय बनाए जा सकते हैं। केवल कुल संख्या देखने से यह अंतर दिखाई नहीं देगा। परीक्षा टिप: समानता का आकलन करते समय कुल आँकड़ों के साथ आयु, लिंग और अन्य समूह-आधारित विभाजित आँकड़े भी देखें। / A is correct. Even when the overall number of women is satisfactory, an inequality such as low participation of older women in training can remain hidden. Reviewing data separately by age and gender identifies which group faces barriers to access and helps plan targeted support. Looking only at the total number of women would miss this gap. Exam tip: while assessing equality, examine disaggregated data by factors such as age and gender, not just totals.

Short Link https://muftshiksha.com/q/155322

Question me issue ya doubt hai?

Answer, explanation, typing mistake ya suggestion directly hamari team ko bhejein. 📱Helpline (Call / WhatsApp): +91 7272824365

Continue practising

Related Home Science Questions

इसी subject के 10 चुने हुए सवाल

10 MCQs
  1. क्लिनिकल न्यूट्रिशन और डायटेटिक्स के कार्यक्षेत्र को समझने का अंतिम परिपक्व निष्कर्ष क्या है?
  2. क्लिनिकल न्यूट्रिशन के कार्यक्षेत्र का सबसे व्यापक विशेषज्ञ कथन कौन सा है?
  3. क्लिनिकल न्यूट्रिशन का कार्यक्षेत्र सबसे स्पष्ट रूप से किस गलत कार्य को शामिल नहीं करता?
  4. क्लिनिकल न्यूट्रिशन का कार्यक्षेत्र social determinants को क्यों शामिल करता है?
  5. क्लिनिकल न्यूट्रिशन का कार्यक्षेत्र documentation में क्यों जरूरी है?
  6. क्लिनिकल न्यूट्रिशन का कार्यक्षेत्र organ specific diet में किस सिद्धांत पर आधारित है?
  7. क्लिनिकल न्यूट्रिशन का कार्यक्षेत्र खाद्य उद्योग में किस स्थिति को अस्वीकार्य मानेगा?
  8. क्लिनिकल न्यूट्रिशन का कार्यक्षेत्र training role में किसे शामिल कर सकता है?
  9. क्लिनिकल न्यूट्रिशन का कार्यक्षेत्र diet myths सुधारने में किस पद्धति से सही है?
  10. क्लिनिकल न्यूट्रिशन का कार्यक्षेत्र food service में leftover management क्यों देखता है?

Related Home Science Learning Links

Home Science Subject

Level-wise subject practice

Work, Livelihood and Career Quiz

Chapter-wise MCQ practice

Search Similar MCQs

Find related questions

Daily Challenge

Fresh quiz practice
FAQs

Home Science Answer, Explanation and Revision Hints

यदि workplace data में कुल महिला संख्या ठीक है पर older women की संख्या training में बहुत कम है तो क्या करना चाहिए? / If workplace data shows overall women numbers are fine but older women are very low in training what should be done?

Correct Answer: A. आयु और लिंग के आधार पर अलग-अलग आँकड़ों की समीक्षा करना / Review disaggregated data by age and gender. Explanation: सही उत्तर A है। कुल महिला संख्या संतोषजनक होने पर भी older women के प्रशिक्षण में कम प्रतिनिधित्व जैसी असमानता छिप सकती है। आयु और लिंग के आधार पर अलग-अलग आँकड़ों की समीक्षा करने से पता चलता है कि किस समूह को प्रशिक्षण तक पहुँच में बाधा है और उसके लिए लक्षित उपाय बनाए जा सकते हैं। केवल कुल संख्या देखने से यह अंतर दिखाई नहीं देगा। परीक्षा टिप: समानता का आकलन करते समय कुल आँकड़ों के साथ आयु, लिंग और अन्य समूह-आधारित विभाजित आँकड़े भी देखें। / A is correct. Even when the overall number of women is satisfactory, an inequality such as low participation of older women in training can remain hidden. Reviewing data separately by age and gender identifies which group faces barriers to access and helps plan targeted support. Looking only at the total number of women would miss this gap. Exam tip: while assessing equality, examine disaggregated data by factors such as age and gender, not just totals.