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यदि महिला workers का data जाति आयु और contract type से अलग नहीं किया जाता तो policy में क्या छूट सकता है?

If data on women workers is not separated by caste age and contract type what may be missed in policy?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. जाति, आयु और संविदा-प्रकार के अनुसार अलग-अलग समूहों की विशिष्ट बाधाएँ और जरूरतेंSpecific barriers and needs of different groups by caste, age and contract type

Explanation

Simple Explanation

जाति, आयु और संविदा-प्रकार के अनुसार अलग-अलग आँकड़े न होने पर यह पता नहीं चलता कि किन महिला समूहों को भेदभाव, अस्थिर रोजगार, कम वेतन या सुरक्षा की अधिक समस्या है। समग्र श्रम-बल भागीदारी दर या औसत वेतन-अंतर उपयोगी संकेतक हैं, लेकिन वे समूह-विशेष की बाधाओं को छिपा सकते हैं। परीक्षा टिप: ऐसी स्थिति में ‘विभाजित आँकड़े’ और ‘अंतर्विभागीय असमानता’ को याद रखें। / Without disaggregated data by caste, age and contract type, policy may fail to identify which groups of women face greater discrimination, insecure work, low pay or safety concerns. An overall participation rate or average wage gap may be useful, but it can hide barriers faced by particular groups. Exam tip: link such questions with disaggregated data and intersectional inequality.

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यदि महिला workers का data जाति आयु और contract type से अलग नहीं किया जाता तो policy में क्या छूट सकता है? / If data on women workers is not separated by caste age and contract type what may be missed in policy?

Correct Answer: A. जाति, आयु और संविदा-प्रकार के अनुसार अलग-अलग समूहों की विशिष्ट बाधाएँ और जरूरतें / Specific barriers and needs of different groups by caste, age and contract type. Explanation: जाति, आयु और संविदा-प्रकार के अनुसार अलग-अलग आँकड़े न होने पर यह पता नहीं चलता कि किन महिला समूहों को भेदभाव, अस्थिर रोजगार, कम वेतन या सुरक्षा की अधिक समस्या है। समग्र श्रम-बल भागीदारी दर या औसत वेतन-अंतर उपयोगी संकेतक हैं, लेकिन वे समूह-विशेष की बाधाओं को छिपा सकते हैं। परीक्षा टिप: ऐसी स्थिति में ‘विभाजित आँकड़े’ और ‘अंतर्विभागीय असमानता’ को याद रखें। / Without disaggregated data by caste, age and contract type, policy may fail to identify which groups of women face greater discrimination, insecure work, low pay or safety concerns. An overall participation rate or average wage gap may be useful, but it can hide barriers faced by particular groups. Exam tip: link such questions with disaggregated data and intersectional inequality.