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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects

Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Unit 8: Data Storytelling Easy Quiz

Artificial Intelligence Part B Subject Specific Skills Unit 8: Data Storytelling Easy Class 12 Level 9

Level 9 • 2/50 questions • 40 seconds per question.

Level readiness 2/50 Questions
Time Left 01:20 40 sec/question
RewardsCoins + XP
ModeClassic Quiz
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This level needs 48 more active questions. Admin panel me same class, subject, difficulty aur level_no 9 par question add karein.
Question 1 / 2 0 score
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Question 1/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 8: Data Storytelling Class 12 Level 9

फैलाव चित्र किस संबंध को दिखाने में सहायक होता है?

Which relation is a scatter plot helpful to show?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. दो संख्यात्मक चरों के बीच संबंधRelation between two numerical variables

Explanation

Simple Explanation

फैलाव चित्र में दो संख्यात्मक चरों के युग्मित मानों को बिंदुओं के रूप में दर्शाया जाता है। इससे उनके बीच संबंध, प्रवृत्ति या संभावित सहसंबंध दिखाई दे सकता है। विकल्प B सामान्यतः रेखा-चित्र, C स्तंभ-चित्र और D पाई-चार्ट से दिखाया जाता है। परीक्षा-युक्ति: दो संख्यात्मक चरों के संबंध के लिए scatter plot चुनें। / A scatter plot represents paired values of two numerical variables as points. The pattern of these points can reveal a relationship, trend, or possible correlation between the variables. Option B is commonly shown with a line chart, C with a bar chart, and D with a pie chart. Exam tip: choose a scatter plot when the purpose is to study the relation between two numerical variables.

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Question 2/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 8: Data Storytelling Class 12 Level 9

आंकड़ा दृश्यांकन में भ्रामक आलेख से क्या समस्या हो सकती है?

What problem can misleading graphs create in data visualization?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. गलत निष्कर्ष निकाले जा सकते हैंWrong conclusions can be drawn

Explanation

Simple Explanation

भ्रामक आलेख में गलत पैमाना, अधूरे आंकड़े या अनुचित प्रस्तुति हो सकती है। इससे पाठक आंकड़ों का गलत अर्थ निकालकर गलत निष्कर्ष तक पहुँच सकते हैं। इसलिए आलेख में उपयुक्त पैमाना, स्पष्ट लेबल और पूरा संदर्भ देना चाहिए। परीक्षा-युक्ति: यदि दृश्यांकन आंकड़ों का वास्तविक अंतर बढ़ा-चढ़ाकर या कम करके दिखाए, तो वह गलत निष्कर्षों का कारण बन सकता है। / A misleading graph may use an inappropriate scale, incomplete data, or unclear presentation. This can cause readers to interpret the data incorrectly and draw wrong conclusions. Graphs should therefore use suitable scales, clear labels, and sufficient context. Exam tip: If a visualization exaggerates or hides the actual difference in the data, it can lead to incorrect conclusions.

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