Topic Wise MCQ

Artificial Intelligence Machine Learning Basics MCQ Questions for Class 12 General

Practice focused topic-wise MCQs with answers and explanations for quick revision and exam preparation.

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Machine Learning Basics Practice Questions

Showing 11-16 of 16 questions.

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प्रशिक्षण और परीक्षण आंकड़ों को अलग रखना क्यों जरूरी है?

Why is it important to keep training and testing data separate?

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Correct Answer

A. नए आंकड़ों पर प्रतिरूप की क्षमता जांचने के लिएTo check model ability on new data

Step 1

Concept

The model learns from training data.

Step 2

Why this answer is correct

Test data act like new examples.

Step 3

Exam Tip

Keeping them separate gives a better idea of real performance. चरण 1: प्रशिक्षण आंकड़ों से प्रतिरूप सीखता है। चरण 2: परीक्षण आंकड़े नए उदाहरणों जैसा व्यवहार करते हैं। चरण 3: अलग रखने से वास्तविक प्रदर्शन का अंदाजा मिलता है।

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समूह निर्माण में समानता क्यों महत्वपूर्ण है?

Why is similarity important in clustering?

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Correct Answer

A. क्योंकि समान उदाहरण एक समूह में रखे जाते हैंBecause similar examples are placed in one group

Step 1

Concept

In clustering labels are not given beforehand.

Step 2

Why this answer is correct

The model forms groups by checking similarity.

Step 3

Exam Tip

Therefore similarity is its main base. चरण 1: समूह निर्माण में पहले से वर्ग चिह्न नहीं होता। चरण 2: प्रतिरूप समानता देखकर समूह बनाता है। चरण 3: इसलिए समानता इसका मुख्य आधार है।

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वर्गीकरण प्रतिरूप के लिए उपयुक्त परिणाम कौन सा है?

Which is a suitable output for a classification model?

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Correct Answer

A. रोगी है या रोगी नहींSick or not sick

Step 1

Concept

Classification gives output as a category.

Step 2

Why this answer is correct

Sick or not sick is a two class example.

Step 3

Exam Tip

Price and temperature values are related to regression tasks. चरण 1: वर्गीकरण में परिणाम वर्ग के रूप में होता है। चरण 2: रोगी है या नहीं यह दो वर्गों वाला उदाहरण है। चरण 3: कीमत और तापमान संख्या पूर्वानुमान कार्यों से जुड़े हैं।

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पूर्वानुमान प्रतिरूप के लिए उपयुक्त परिणाम कौन सा है?

Which is a suitable output for a regression model?

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Correct Answer

A. मकान की कीमत का अनुमानEstimated price of a house

Step 1

Concept

Regression gives a numerical value.

Step 2

Why this answer is correct

House price is given as a number.

Step 3

Exam Tip

Category based answers belong to classification. चरण 1: पूर्वानुमान में परिणाम संख्यात्मक मान होता है। चरण 2: मकान की कीमत संख्या के रूप में बताई जाती है। चरण 3: वर्ग वाले उत्तर वर्गीकरण से जुड़े हैं।

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सुव्यवस्थित अधिगम और अव्यवस्थित अधिगम में मुख्य अंतर क्या है?

What is the main difference between supervised and unsupervised learning?

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Correct Answer

A. सुव्यवस्थित अधिगम में सही उत्तर दिए जाते हैंCorrect answers are given in supervised learning

Step 1

Concept

Supervised learning has examples with correct outputs.

Step 2

Why this answer is correct

Unsupervised learning finds patterns by itself.

Step 3

Exam Tip

Availability of correct answers is the main difference. चरण 1: सुव्यवस्थित अधिगम में उदाहरण और सही परिणाम मिलते हैं। चरण 2: अव्यवस्थित अधिगम में प्रतिरूप स्वयं ढांचे खोजता है। चरण 3: सही उत्तर की उपलब्धता मुख्य अंतर है।

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समूह निर्माण का उपयोग किस स्थिति में उपयुक्त है?

When is clustering suitable to use?

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Correct Answer

A. जब समान ग्राहकों के समूह खोजने होंWhen groups of similar customers must be found

Step 1

Concept

Clustering places similar examples together.

Step 2

Why this answer is correct

Groups can be made by customer behavior similarity.

Step 3

Exam Tip

It is a use of unsupervised learning. चरण 1: समूह निर्माण समान उदाहरणों को साथ रखता है। चरण 2: ग्राहक व्यवहार में समानता देखकर समूह बनाए जा सकते हैं। चरण 3: यह अव्यवस्थित अधिगम का उपयोग है।

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