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Subjects
Class 12 Home Science Work, Livelihood and Career Gender issues related to work Medium Level 24

किस स्थिति में gender issues को समझने के लिए disaggregated data उपयोगी होगा?

In which situation will disaggregated data help understand gender issues?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. जब प्रशिक्षण में भागीदारी का विश्लेषण लिंग और नौकरी की श्रेणी के आधार पर करना होWhen training participation needs to be analysed by gender and job category

Explanation

Simple Explanation

विभाजित (disaggregated) आँकड़े किसी डेटा को लिंग, नौकरी की श्रेणी, आयु आदि समूहों के अनुसार अलग-अलग दिखाते हैं। इसलिए प्रशिक्षण में महिलाओं और पुरुषों की भागीदारी को नौकरी की श्रेणी के साथ देखने से छिपी असमानताएँ, जैसे किसी विशेष श्रेणी में महिलाओं की कम भागीदारी, पहचानी जा सकती हैं। केवल कुल संख्या देखने से यह अंतर छिप सकता है। परीक्षा टिप: जहाँ समूहों के बीच असमानता पहचाननी हो, वहाँ disaggregated data चुनें। / Disaggregated data separates information by groups such as gender, job category, or age. Examining training participation by gender and job category can reveal hidden inequalities, such as lower participation of women in a particular category. A single total figure may conceal these differences. Exam tip: Choose disaggregated data when the aim is to identify inequalities between groups.

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किस स्थिति में gender issues को समझने के लिए disaggregated data उपयोगी होगा? / In which situation will disaggregated data help understand gender issues?

Correct Answer: A. जब प्रशिक्षण में भागीदारी का विश्लेषण लिंग और नौकरी की श्रेणी के आधार पर करना हो / When training participation needs to be analysed by gender and job category. Explanation: विभाजित (disaggregated) आँकड़े किसी डेटा को लिंग, नौकरी की श्रेणी, आयु आदि समूहों के अनुसार अलग-अलग दिखाते हैं। इसलिए प्रशिक्षण में महिलाओं और पुरुषों की भागीदारी को नौकरी की श्रेणी के साथ देखने से छिपी असमानताएँ, जैसे किसी विशेष श्रेणी में महिलाओं की कम भागीदारी, पहचानी जा सकती हैं। केवल कुल संख्या देखने से यह अंतर छिप सकता है। परीक्षा टिप: जहाँ समूहों के बीच असमानता पहचाननी हो, वहाँ disaggregated data चुनें। / Disaggregated data separates information by groups such as gender, job category, or age. Examining training participation by gender and job category can reveal hidden inequalities, such as lower participation of women in a particular category. A single total figure may conceal these differences. Exam tip: Choose disaggregated data when the aim is to identify inequalities between groups.