Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Easy Level 8

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना में समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करना क्यों आवश्यक है?

Why is it necessary to clarify the problem scope in an artificial intelligence project?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. उद्देश्य, सीमाएँ और आवश्यकताओं को समझने के लिएTo understand the objectives, limitations, and requirements

Explanation

Simple Explanation

समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करने से परियोजना का उद्देश्य, दायरा, लक्षित उपयोगकर्ता और आवश्यकताएँ निर्धारित होती हैं। इससे टीम सही डेटा और उपयुक्त समाधान पर ध्यान केंद्रित कर पाती है। इसलिए विकल्प A सही है; आंकड़े मिटाना, बिना योजना काम शुरू करना या परिणाम छिपाना समस्या-निर्धारण का उद्देश्य नहीं है। परीक्षा-युक्ति: AI परियोजना चक्र में समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करना योजना और समाधान-विकास की आधारभूत शुरुआत है। / Clarifying the problem scope defines the project’s objectives, boundaries, target users, and requirements. This helps the team focus on the right data and an appropriate solution. Therefore, option A is correct; deleting data, starting without planning, or hiding results is not the purpose of problem scoping. Exam tip: In the AI Project Cycle, defining the problem scope is the foundation for planning and developing a solution.

Short Link https://muftshiksha.com/q/601

Question me issue ya doubt hai?

Answer, explanation, typing mistake ya suggestion directly hamari team ko bhejein. 📱Helpline (Call / WhatsApp): +91 7272824365

Continue practising

Related Artificial Intelligence Questions

इसी subject के 10 चुने हुए सवाल

10 MCQs
  1. जलवायु के लिए व्यक्तिगत योगदान का अच्छा उदाहरण क्या है?
  2. कक्षा में पौधा लगाना किस भावना को बढ़ाता है?
  3. सौर ऊर्जा से चलने वाला स्ट्रीट लाइट किसका उदाहरण है?
  4. भविष्य की पीढ़ियों के लिए संसाधन बचाना किस विचार से जुड़ा है?
  5. संसाधनों का नैतिक उपयोग किस बात पर जोर देता है?
  6. हरित आदतों को ट्रैक करने से क्या लाभ है?
  7. व्यक्तिगत हरित कार्य योजना में क्या शामिल हो सकता है?
  8. पर्यावरण स्वयंसेवक क्या करता है?
  9. स्कूल में पर्यावरण अभियान का उद्देश्य क्या हो सकता है?
  10. सामुदायिक बगीचा किसका अच्छा उदाहरण है?

Related Artificial Intelligence Learning Links

Artificial Intelligence Subject

Level-wise subject practice

Part B: Subject Specific Skills Quiz

Chapter-wise MCQ practice

Search Similar MCQs

Find related questions

Daily Challenge

Fresh quiz practice
FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना में समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करना क्यों आवश्यक है? / Why is it necessary to clarify the problem scope in an artificial intelligence project?

Correct Answer: A. उद्देश्य, सीमाएँ और आवश्यकताओं को समझने के लिए / To understand the objectives, limitations, and requirements. Explanation: समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करने से परियोजना का उद्देश्य, दायरा, लक्षित उपयोगकर्ता और आवश्यकताएँ निर्धारित होती हैं। इससे टीम सही डेटा और उपयुक्त समाधान पर ध्यान केंद्रित कर पाती है। इसलिए विकल्प A सही है; आंकड़े मिटाना, बिना योजना काम शुरू करना या परिणाम छिपाना समस्या-निर्धारण का उद्देश्य नहीं है। परीक्षा-युक्ति: AI परियोजना चक्र में समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करना योजना और समाधान-विकास की आधारभूत शुरुआत है। / Clarifying the problem scope defines the project’s objectives, boundaries, target users, and requirements. This helps the team focus on the right data and an appropriate solution. Therefore, option A is correct; deleting data, starting without planning, or hiding results is not the purpose of problem scoping. Exam tip: In the AI Project Cycle, defining the problem scope is the foundation for planning and developing a solution.