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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Easy Level 8

आंकड़ों में दोहराव होने पर क्या समस्या हो सकती है?

What problem can occur when data contain duplicates?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. विश्लेषण पक्षपाती हो सकता हैAnalysis can become biased

Explanation

Simple Explanation

दोहराए गए आंकड़े किसी मान या श्रेणी को वास्तविकता से अधिक बार दिखा सकते हैं। इससे विश्लेषण के परिणाम पक्षपाती हो सकते हैं और मशीन लर्निंग मॉडल गलत पैटर्न सीख सकता है। इसलिए डेटा सफाई के दौरान डुप्लिकेट रिकॉर्ड की पहचान करना और आवश्यक होने पर उन्हें हटाना महत्वपूर्ण है। परीक्षा-युक्ति: डुप्लिकेट डेटा को डेटा गुणवत्ता की समस्या मानें, न कि स्वतः सुधरने वाली स्थिति। / Duplicate records can make a value or category appear more frequently than it actually does. This may bias the analysis and cause a machine learning model to learn incorrect patterns. Therefore, duplicate records should be identified and removed when appropriate during data cleaning. Exam tip: Treat duplicate data as a data-quality problem, not as something that corrects itself.

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आंकड़ों में दोहराव होने पर क्या समस्या हो सकती है? / What problem can occur when data contain duplicates?

Correct Answer: A. विश्लेषण पक्षपाती हो सकता है / Analysis can become biased. Explanation: दोहराए गए आंकड़े किसी मान या श्रेणी को वास्तविकता से अधिक बार दिखा सकते हैं। इससे विश्लेषण के परिणाम पक्षपाती हो सकते हैं और मशीन लर्निंग मॉडल गलत पैटर्न सीख सकता है। इसलिए डेटा सफाई के दौरान डुप्लिकेट रिकॉर्ड की पहचान करना और आवश्यक होने पर उन्हें हटाना महत्वपूर्ण है। परीक्षा-युक्ति: डुप्लिकेट डेटा को डेटा गुणवत्ता की समस्या मानें, न कि स्वतः सुधरने वाली स्थिति। / Duplicate records can make a value or category appear more frequently than it actually does. This may bias the analysis and cause a machine learning model to learn incorrect patterns. Therefore, duplicate records should be identified and removed when appropriate during data cleaning. Exam tip: Treat duplicate data as a data-quality problem, not as something that corrects itself.