हानि फलन का मुख्य कार्य क्या है?
What is the main function of a loss function?
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A. मॉडल के अनुमान और वास्तविक उत्तर के बीच अंतर मापनाTo measure the difference between the model's prediction and the actual answer
Simple Explanation
हानि फलन मॉडल के अनुमान और वास्तविक उत्तर के बीच त्रुटि या अंतर को एक संख्यात्मक मान में व्यक्त करता है। प्रशिक्षण के दौरान अनुकूलन एल्गोरिदम इस मान को घटाने के लिए मॉडल के पैरामीटर बदलता है। इसलिए इसका मुख्य कार्य डेटा बनाना या परिणाम प्रदर्शित करना नहीं, बल्कि मॉडल की भविष्यवाणी की गुणवत्ता मापना है। परीक्षा-युक्ति: कम हानि सामान्यतः वास्तविक उत्तर के अधिक निकट अनुमान को दर्शाती है। / A loss function expresses the error or difference between a model's prediction and the actual answer as a numerical value. During training, an optimization algorithm adjusts the model parameters to reduce this value. Thus, its main purpose is to measure prediction quality, not to create data or display results. Exam tip: Lower loss generally indicates predictions that are closer to the actual answers.
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