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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Easy Level 7

अधिक सीख जाना किस स्थिति को दर्शाता है?

What does overfitting indicate?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों को बहुत अधिक याद कर लेता हैThe model memorizes training data too much

Explanation

Simple Explanation

अधिक सीखने (overfitting) में मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों के विशिष्ट विवरण या शोर को भी याद कर लेता है। इसलिए प्रशिक्षण आंकड़ों पर प्रदर्शन बहुत अच्छा, लेकिन नए आंकड़ों पर प्रदर्शन कमजोर हो सकता है। विकल्प B सामान्यीकरण को दर्शाता है, जबकि विकल्प C underfitting से संबंधित है। परीक्षा-युक्ति: प्रशिक्षण और परीक्षण प्रदर्शन के बीच बड़ा अंतर overfitting का संकेत है। / Overfitting occurs when a model learns the specific details or noise of the training data too closely. As a result, it may perform very well on training data but poorly on unseen data. Option B describes good generalization, while option C is related to underfitting. Exam tip: A large gap between training and test performance is a common sign of overfitting.

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अधिक सीख जाना किस स्थिति को दर्शाता है? / What does overfitting indicate?

Correct Answer: A. मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों को बहुत अधिक याद कर लेता है / The model memorizes training data too much. Explanation: अधिक सीखने (overfitting) में मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों के विशिष्ट विवरण या शोर को भी याद कर लेता है। इसलिए प्रशिक्षण आंकड़ों पर प्रदर्शन बहुत अच्छा, लेकिन नए आंकड़ों पर प्रदर्शन कमजोर हो सकता है। विकल्प B सामान्यीकरण को दर्शाता है, जबकि विकल्प C underfitting से संबंधित है। परीक्षा-युक्ति: प्रशिक्षण और परीक्षण प्रदर्शन के बीच बड़ा अंतर overfitting का संकेत है। / Overfitting occurs when a model learns the specific details or noise of the training data too closely. As a result, it may perform very well on training data but poorly on unseen data. Option B describes good generalization, while option C is related to underfitting. Exam tip: A large gap between training and test performance is a common sign of overfitting.