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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Easy Level 10

प्रतिरूप प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर कमजोर हो तो यह किसका संकेत हो सकता है?

If a model performs poorly on both training and testing data what can it indicate?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. कम सीखनाUnderfitting

Explanation

Simple Explanation

कम सीखने (Underfitting) में प्रतिरूप प्रशिक्षण आँकड़ों के पैटर्न को भी पर्याप्त रूप से नहीं सीख पाता, इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों आँकड़ों पर इसका प्रदर्शन कमजोर रहता है। अधिक सीखना (Overfitting) होने पर प्रशिक्षण परिणाम सामान्यतः अच्छा, लेकिन परीक्षण परिणाम कमजोर होता है। परीक्षा-युक्ति: दोनों पर कम प्रदर्शन दिखे तो Underfitting, जबकि केवल परीक्षण पर कम प्रदर्शन दिखे तो Overfitting पर विचार करें। / In underfitting, the model fails to learn the patterns in the training data adequately, so its performance is poor on both the training and testing data. In overfitting, training performance is usually good while testing performance is poor. Exam tip: Poor performance on both datasets suggests underfitting, whereas poor performance mainly on testing data suggests overfitting.

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प्रतिरूप प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों पर कमजोर हो तो यह किसका संकेत हो सकता है? / If a model performs poorly on both training and testing data what can it indicate?

Correct Answer: A. कम सीखना / Underfitting. Explanation: कम सीखने (Underfitting) में प्रतिरूप प्रशिक्षण आँकड़ों के पैटर्न को भी पर्याप्त रूप से नहीं सीख पाता, इसलिए प्रशिक्षण और परीक्षण दोनों आँकड़ों पर इसका प्रदर्शन कमजोर रहता है। अधिक सीखना (Overfitting) होने पर प्रशिक्षण परिणाम सामान्यतः अच्छा, लेकिन परीक्षण परिणाम कमजोर होता है। परीक्षा-युक्ति: दोनों पर कम प्रदर्शन दिखे तो Underfitting, जबकि केवल परीक्षण पर कम प्रदर्शन दिखे तो Overfitting पर विचार करें। / In underfitting, the model fails to learn the patterns in the training data adequately, so its performance is poor on both the training and testing data. In overfitting, training performance is usually good while testing performance is poor. Exam tip: Poor performance on both datasets suggests underfitting, whereas poor performance mainly on testing data suggests overfitting.