When is clustering appropriate to use?क्लस्टरिंग का उपयोग कब उपयुक्त होता है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: When groups of similar customers need to be identifiedजब समान ग्राहकों के समूह खोजने हों
Clustering is an unsupervised learning method that forms groups of data points with similar characteristics without predefined class labels. Therefore, it is suitable for identifying groups of similar customers based on features such as purchasing behaviour. Option B refers to classification, where the correct class of each example is already known.क्लस्टरिंग एक असुपरवाइज्ड लर्निंग विधि है, जो बिना पहले से दिए गए वर्ग-लेबल के समान विशेषताओं वाले डेटा बिंदुओं के समूह बनाती है। इसलिए खरीदारी व्यवहार जैसी विशेषताओं के आधार पर समान ग्राहकों के समूह पहचानने के लिए यह उपयुक्त है। विकल्प B वर्गीकरण से संबंधित है, क्योंकि उसमें प्रत्येक उदाहरण का सही वर्ग पहले से ज्ञात होता है।
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