In model evaluation, what does accuracy mean?मॉडल के मूल्यांकन में सटीकता (Accuracy) का क्या अर्थ है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: The proportion of correct predictions among all predictionsकुल भविष्यवाणियों में सही भविष्यवाणियों का अनुपात
Accuracy measures the overall fraction of predictions that match the actual classes. For a binary classification confusion matrix, accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN), where TP and TN are correct decisions. Option B is precision, calculated as TP/(TP+FP); option C is recall, TP/(TP+FN); and option D is the F1 score, so A is the only correct definition.सटीकता सभी मामलों में सही वर्गीकरण का समग्र अनुपात बताती है। द्विआधारी वर्गीकरण के लिए इसका सूत्र Accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN) है, जहाँ TP और TN सही पूर्वानुमान हैं। विकल्प B प्रिसीजन, TP/(TP+FP), विकल्प C रिकॉल, TP/(TP+FN), और विकल्प D F1 स्कोर का अर्थ देता है। इसलिए विकल्प A सही है।
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