Why is variety in training images important in computer vision?कंप्यूटर दृष्टि में प्रशिक्षण चित्रों की विविधता क्यों महत्वपूर्ण है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: So the model can recognize objects in different situationsताकि मॉडल अलग-अलग परिस्थितियों में वस्तुओं को पहचान सके
Training images that vary in lighting, size, angle, background, and object position expose the model to realistic conditions. This can improve generalization, allowing it to recognize objects in new images rather than merely memorizing the training examples.प्रशिक्षण चित्रों में प्रकाश, आकार, कोण, पृष्ठभूमि और वस्तु की स्थिति की विविधता होने से मॉडल वास्तविक परिस्थितियों के अनेक उदाहरणों से सीखता है। इससे उसका सामान्यीकरण बेहतर हो सकता है और वह केवल प्रशिक्षण चित्रों को याद करने के बजाय नए चित्रों में वस्तुओं को पहचान सकता है।
Student feedback
Was this question useful?
👍 0 Helpful 👎 0 Not helpful
Yes 0% No 0%
0 responsesStudent Reviews
No published reviews yet.
