Why are missing values handled during data cleaning?डेटा सफाई में लापता मानों को क्यों संभाला जाता है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: They can affect analysis results and model training.वे विश्लेषण के परिणामों और मॉडल के प्रशिक्षण को प्रभावित कर सकते हैं।
Missing values indicate that some information is unavailable. If they are not handled, they can bias analysis results or prevent some models from being trained. Depending on the data and context, they may be removed, filled with suitable values, or marked as a separate category. Option B is incorrect because not all machine-learning algorithms handle missing values automatically and correctly.लापता मान यह दर्शाते हैं कि कुछ जानकारी उपलब्ध नहीं है। यदि उन्हें संभाला न जाए, तो वे विश्लेषण के निष्कर्षों को पक्षपाती बना सकते हैं या कुछ मॉडल को प्रशिक्षित होने से रोक सकते हैं। डेटा और संदर्भ के अनुसार ऐसे मान हटाए, उपयुक्त मानों से भरे, या अलग श्रेणी के रूप में चिह्नित किए जा सकते हैं। विकल्प B गलत है, क्योंकि सभी मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम लापता मानों को अपने-आप सही ढंग से नहीं संभालते।
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