When can accuracy be misleading?सटीकता (accuracy) कब भ्रामक हो सकती है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: When the classes are highly imbalancedजब वर्ग अत्यधिक असंतुलित हों
Accuracy can be misleading when classes are highly imbalanced. A model that predicts only the majority class may obtain a high accuracy while performing poorly on the minority class. In such cases, precision, recall, F1 score, and the confusion matrix provide additional information about classification performance.जब वर्ग अत्यधिक असंतुलित होते हैं, तब accuracy भ्रामक हो सकती है। यदि मॉडल केवल बहुसंख्यक वर्ग की भविष्यवाणी करे, तो accuracy अधिक दिखाई दे सकती है, जबकि अल्पसंख्यक वर्ग की पहचान बहुत खराब हो सकती है। ऐसे मामलों में precision, recall, F1 score और confusion matrix का भी उपयोग करके प्रदर्शन का मूल्यांकन करना चाहिए।
Student feedback
Was this question useful?
👍 0 Helpful 👎 0 Not helpful
Yes 0% No 0%
0 responsesStudent Reviews
No published reviews yet.
