Why is normalization used in data preprocessing?डेटा-पूर्वप्रसंस्करण में सामान्यीकरण का उपयोग क्यों किया जाता है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: To bring feature values to a comparable scaleविशेषताओं के मानों को तुलनीय पैमाने पर लाने के लिए
Normalization is a feature-scaling technique that transforms numerical values to a comparable range or scale. This prevents a feature with large units, such as income, from dominating a feature with smaller units, such as age, in algorithms affected by magnitude or distance. Therefore, option A is correct. Missing-value removal is a separate cleaning step, while normalization does not add rows or incorrect values.सामान्यीकरण एक विशेषता-स्केलिंग तकनीक है, जिसमें संख्यात्मक मानों को तुलनीय सीमा या पैमाने में बदला जाता है। इससे आय जैसी बड़े परिमाण वाली विशेषता, आयु जैसी छोटे परिमाण वाली विशेषता पर अनुचित प्रभाव नहीं डालती, विशेषकर दूरी या परिमाण पर निर्भर एल्गोरिदम में। इसलिए विकल्प A सही है। लुप्त मान हटाना अलग सफाई प्रक्रिया है; सामान्यीकरण पंक्तियाँ नहीं बढ़ाता।
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