What is a confusion matrix used for?कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स का उपयोग किसलिए किया जाता है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: To summarize the correct and incorrect predictions of a classification modelवर्गीकरण मॉडल के सही और गलत पूर्वानुमानों का सारांश दिखाने के लिए
A confusion matrix is an evaluation table that compares actual class labels with the classes predicted by a classifier. Its cells count true positives, true negatives, false positives, and false negatives, allowing a teacher or analyst to inspect both correct decisions and types of error. It can support measures such as accuracy, precision, and recall, but it does not create training examples, reduce features, or fill missing values.कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स एक मूल्यांकन सारणी है जो वास्तविक वर्ग-लेबल और मॉडल द्वारा अनुमानित वर्गों की तुलना करती है। इसमें सत्य सकारात्मक, सत्य नकारात्मक, झूठे सकारात्मक और झूठे नकारात्मक परिणामों की संख्या दिखाई जाती है। इससे सही निर्णयों के साथ-साथ त्रुटियों के प्रकार समझे जा सकते हैं और Accuracy, Precision तथा Recall जैसे माप निकाले जा सकते हैं। यह नए उदाहरण नहीं बनाती, विशेषताएँ कम नहीं करती और अनुपस्थित मान नहीं भरती।
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