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What does a model primarily identify in unsupervised learning?अपर्यवेक्षित अधिगम (Unsupervised Learning) में मॉडल मुख्य रूप से क्या पहचानता है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: Hidden groups or patterns in unlabeled dataबिना लेबल वाले डेटा में छिपे समूह या पैटर्न
In unsupervised learning, the data is not supplied with predefined target labels. The model examines similarities, differences, and relationships to discover patterns or groups, with clustering being a common example. Predicting labeled targets is generally a supervised-learning task.अपर्यवेक्षित अधिगम में डेटा के साथ पहले से निर्धारित लक्ष्य लेबल नहीं दिए जाते। मॉडल समानताओं, भिन्नताओं और संबंधों का विश्लेषण करके पैटर्न या समूह खोजता है; क्लस्टरिंग इसका सामान्य उदाहरण है। लेबल किए गए लक्ष्यों का अनुमान सामान्यतः पर्यवेक्षित अधिगम का कार्य होता है।
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