What is provided to a model during supervised learning?पर्यवेक्षित अधिगम (Supervised Learning) में मॉडल को क्या प्रदान किया जाता है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: Examples containing input data with correct output labelsइनपुट डेटा के साथ सही आउटपुट लेबल वाले उदाहरण
The governing concept is supervised learning, in which a model learns from labelled examples. Each training input is paired with a known correct output, allowing the model to discover a relationship and use it for predictions on unseen data. For example, emails may be paired with spam or not-spam labels. Unlabelled data belongs mainly to unsupervised learning, while fixed rules alone are not supervised training examples.इसका मूल सिद्धांत पर्यवेक्षित अधिगम है, जिसमें मॉडल लेबल किए गए उदाहरणों से सीखता है। प्रत्येक इनपुट के साथ उसका सही आउटपुट दिया जाता है, इसलिए मॉडल इनपुट और लक्ष्य के बीच संबंध सीखकर नए डेटा पर अनुमान लगा सकता है। उदाहरण के लिए, ईमेल के साथ “स्पैम” या “स्पैम नहीं” लेबल दिए जा सकते हैं। बिना लेबल वाला डेटा अस पर्यवेक्षित अधिगम से संबंधित है, जबकि केवल नियम प्रशिक्षण उदाहरण नहीं होते।
Student feedback
Was this question useful?
👍 0 Helpful 👎 0 Not helpful
Yes 0% No 0%
0 responsesStudent Reviews
No published reviews yet.
