When is explainability especially important in artificial intelligence?कृत्रिम बुद्धिमत्ता में व्याख्येयता कब विशेष रूप से महत्वपूर्ण होती है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: When decisions affect people's lives, rights, or opportunitiesजब निर्णय लोगों के जीवन, अधिकारों या अवसरों को प्रभावित करें
In high-impact areas such as education, healthcare, employment, or lending, AI decisions can affect a person's rights, opportunities, and well-being. It is therefore important to understand the reasons and data behind a decision so that errors, bias, and accountability can be examined. Options B, C, and D describe relatively low-risk tasks, where detailed explanation of a decision is generally less critical.शिक्षा, स्वास्थ्य, रोजगार या ऋण जैसे उच्च-प्रभाव वाले क्षेत्रों में एआई के निर्णय व्यक्ति के अधिकारों, अवसरों और कल्याण को प्रभावित कर सकते हैं। इसलिए यह समझना आवश्यक है कि निर्णय किन कारणों और डेटा के आधार पर लिया गया, ताकि त्रुटियों, पक्षपात और जवाबदेही की जाँच की जा सके। विकल्प B, C और D अपेक्षाकृत कम-जोखिम वाले कार्य हैं; इनमें विस्तृत निर्णय-व्याख्या उतनी आवश्यक नहीं होती।
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