If workplace data shows overall women numbers are fine but older women are very low in training what should be done?यदि workplace data में कुल महिला संख्या ठीक है पर older women की संख्या training में बहुत कम है तो क्या करना चाहिए?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: Review disaggregated data by age and genderआयु और लिंग के आधार पर अलग-अलग आँकड़ों की समीक्षा करना
A is correct. Even when the overall number of women is satisfactory, an inequality such as low participation of older women in training can remain hidden. Reviewing data separately by age and gender identifies which group faces barriers to access and helps plan targeted support. Looking only at the total number of women would miss this gap. Exam tip: while assessing equality, examine disaggregated data by factors such as age and gender, not just totals.सही उत्तर A है। कुल महिला संख्या संतोषजनक होने पर भी older women के प्रशिक्षण में कम प्रतिनिधित्व जैसी असमानता छिप सकती है। आयु और लिंग के आधार पर अलग-अलग आँकड़ों की समीक्षा करने से पता चलता है कि किस समूह को प्रशिक्षण तक पहुँच में बाधा है और उसके लिए लक्षित उपाय बनाए जा सकते हैं। केवल कुल संख्या देखने से यह अंतर दिखाई नहीं देगा। परीक्षा टिप: समानता का आकलन करते समय कुल आँकड़ों के साथ आयु, लिंग और अन्य समूह-आधारित विभाजित आँकड़े भी देखें।
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