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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पूर्वाग्रह कब हो सकता है?

When can bias occur in Artificial Intelligence?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

B. जब सीखने वाले आँकड़े असंतुलित होंWhen learning data is unbalanced

Step 1

Concept

असंतुलित आँकड़े कुछ समूहों को कम या गलत दिखा सकते हैं। / Unbalanced data may represent some groups poorly.

Step 2

Why this answer is correct

मशीन उन्हीं आँकड़ों से सीखती है। / The machine learns from that same data.

Step 3

Exam Tip

पूर्वाग्रह को असंतुलित सीख और अन्यायपूर्ण परिणाम से जोड़ें। / Connect bias with unbalanced learning and unfair output.

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FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पूर्वाग्रह कब हो सकता है? / When can bias occur in Artificial Intelligence?

Correct Answer: B. जब सीखने वाले आँकड़े असंतुलित हों / When learning data is unbalanced. Explanation: चरण 1: असंतुलित आँकड़े कुछ समूहों को कम या गलत दिखा सकते हैं। चरण 2: मशीन उन्हीं आँकड़ों से सीखती है। चरण 3: पूर्वाग्रह को असंतुलित सीख और अन्यायपूर्ण परिणाम से जोड़ें। / Step 1: Unbalanced data may represent some groups poorly. Step 2: The machine learns from that same data. Step 3: Connect bias with unbalanced learning and unfair output.

Why is option B correct in this Artificial Intelligence MCQ?

मशीन उन्हीं आँकड़ों से सीखती है। / The machine learns from that same data.

What should I remember for this Artificial Intelligence concept?

पूर्वाग्रह को असंतुलित सीख और अन्यायपूर्ण परिणाम से जोड़ें। / Connect bias with unbalanced learning and unfair output.