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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 11 Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Easy Level 3

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आँकड़ों की सफाई का महत्व क्या है?

What is the importance of data cleaning in Artificial Intelligence?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. यह गलत, अधूरे और असंबंधित आँकड़ों को हटाकर डेटा की गुणवत्ता सुधारती हैIt improves data quality by removing incorrect, incomplete and irrelevant data

Explanation

Simple Explanation

आँकड़ों की सफाई में गलत, दोहराए गए, अधूरे या असंबंधित रिकॉर्ड को पहचानकर हटाना अथवा सुधारना शामिल है। इससे AI मॉडल को अधिक विश्वसनीय डेटा मिलता है और उसके परिणाम बेहतर हो सकते हैं। विकल्प B गलत है क्योंकि सफाई डेटा को शून्य नहीं करती; वह उपयोगी डेटा को अधिक गुणवत्तापूर्ण बनाती है। परीक्षा टिप: data cleaning को data quality और विश्वसनीय AI परिणामों से जोड़कर याद रखें। / Data cleaning involves identifying and removing or correcting inaccurate, duplicate, incomplete, or irrelevant records. It gives an AI model more reliable data and can improve its results. Option B is incorrect because cleaning does not reduce data to zero; it improves the quality of useful data. Exam tip: Link data cleaning with data quality and reliable AI outputs.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आँकड़ों की सफाई का महत्व क्या है? / What is the importance of data cleaning in Artificial Intelligence?

Correct Answer: A. यह गलत, अधूरे और असंबंधित आँकड़ों को हटाकर डेटा की गुणवत्ता सुधारती है / It improves data quality by removing incorrect, incomplete and irrelevant data. Explanation: आँकड़ों की सफाई में गलत, दोहराए गए, अधूरे या असंबंधित रिकॉर्ड को पहचानकर हटाना अथवा सुधारना शामिल है। इससे AI मॉडल को अधिक विश्वसनीय डेटा मिलता है और उसके परिणाम बेहतर हो सकते हैं। विकल्प B गलत है क्योंकि सफाई डेटा को शून्य नहीं करती; वह उपयोगी डेटा को अधिक गुणवत्तापूर्ण बनाती है। परीक्षा टिप: data cleaning को data quality और विश्वसनीय AI परिणामों से जोड़कर याद रखें। / Data cleaning involves identifying and removing or correcting inaccurate, duplicate, incomplete, or irrelevant records. It gives an AI model more reliable data and can improve its results. Option B is incorrect because cleaning does not reduce data to zero; it improves the quality of useful data. Exam tip: Link data cleaning with data quality and reliable AI outputs.