कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निर्णय किस आधार पर बेहतर हो सकता है?

Correct Answer: A. सही और प्रासंगिक आँकड़ों तथा सीखे गए पैटर्न पर / Accurate, relevant data and learned patterns. Explanation: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ आँकड़ों का विश्लेषण करके पैटर्न सीखती हैं और उन्हीं के आधार पर अनुमान या निर्णय देती हैं। इसलिए सही और प्रासंगिक आँकड़े तथा उनसे सीखे गए पैटर्न निर्णयों को बेहतर बना सकते हैं। बिना जानकारी के निर्णय विश्वसनीय नहीं हो सकते, जबकि मशीन का आकार या मेज की ऊँचाई निर्णय की गुणवत्ता निर्धारित नहीं करती। परीक्षा-टिप: AI के निर्णयों की गुणवत्ता मुख्यतः आँकड़ों की गुणवत्ता और सीखे गए पैटर्न पर निर्भर करती है। / Artificial Intelligence systems analyse data, learn patterns from it, and use those patterns to make predictions or decisions. Therefore, accurate and relevant data along with learned patterns can improve decision-making. Decisions cannot be reliable without information, and the machine’s size or a table’s height does not determine decision quality. Exam tip: The quality of an AI decision mainly depends on the quality of its data and learned patterns.