प्रशिक्षण और परीक्षण आंकड़ों को अलग रखना क्यों जरूरी है?
Why is it important to keep training and testing data separate?
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Correct Answer
A. नए आंकड़ों पर प्रतिरूप की क्षमता जांचने के लिए / To check model ability on new data
Concept
The model learns from training data.
Why this answer is correct
Test data act like new examples.
Exam Tip
Keeping them separate gives a better idea of real performance. चरण 1: प्रशिक्षण आंकड़ों से प्रतिरूप सीखता है। चरण 2: परीक्षण आंकड़े नए उदाहरणों जैसा व्यवहार करते हैं। चरण 3: अलग रखने से वास्तविक प्रदर्शन का अंदाजा मिलता है।
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