Why are training set and test set kept separate?
Training set और test set अलग क्यों रखे जाते हैं?
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Correct Answer
A. model को fair तरीके से evaluate करने के लिए / To evaluate model fairly
ExplanationStep 1: Identify the concept: this is model evaluation. Step 2: The model learns from training data and test data checks its performance on new examples. Step 3: Remember train for learning and test for checking.
Step 1: concept पहचानें: यह model evaluation है। Step 2: Model training data से सीखता है और test data से नए examples पर उसकी performance जांची जाती है। Step 3: Train for learning test for checking याद रखें।