कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजना चक्र में समस्या निर्धारण के बाद सामान्यतः कौन सा चरण आता है?
Which stage usually comes after problem scoping in the artificial intelligence project cycle?
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A. आंकड़ा अधिग्रहणData acquisition
Simple Explanation
समस्या निर्धारण (Problem Scoping) में समस्या, लक्ष्य और संबंधित लोगों की पहचान की जाती है। इसके बाद आवश्यक जानकारी या आंकड़े एकत्र करने का चरण, यानी आंकड़ा अधिग्रहण (Data Acquisition), आता है। अंतिम परिनियोजन बाद के चरणों में होता है, जबकि परिणाम छिपाना और संचिकाएँ हटाना परियोजना चक्र के मान्य चरण नहीं हैं। परीक्षा में परियोजना चक्र का क्रम याद रखें: समस्या निर्धारण → आंकड़ा अधिग्रहण → आंकड़ा अन्वेषण → मॉडलिंग → मूल्यांकन। / Problem scoping identifies the problem, goal, and stakeholders. The next stage is data acquisition, in which the information or data needed for the project is collected. Final deployment occurs later, while hiding results and deleting files are not recognised stages of the AI project cycle. Exam tip: remember the sequence as problem scoping → data acquisition → data exploration → modelling → evaluation.
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