Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Easy Level 10

आंकड़ा सफाई में अधूरे मानों को क्यों संभाला जाता है?

Why are missing values handled in data cleaning?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. क्योंकि वे विश्लेषण और मॉडल के प्रशिक्षण को प्रभावित कर सकते हैंBecause they can affect analysis and model training

Explanation

Simple Explanation

अधूरे मानों में आवश्यक जानकारी गायब होती है, इसलिए वे विश्लेषण के परिणामों और मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण को प्रभावित कर सकते हैं। उन्हें हटाना, उपयुक्त मान से भरना या अलग तरीके से चिह्नित करना डेटा और स्थिति पर निर्भर करता है। विकल्प B गलत है, क्योंकि अधूरा मान अपने-आप सटीक नहीं होता। परीक्षा टिप: डेटा सफाई का उद्देश्य डेटा की गुणवत्ता और विश्वसनीयता सुधारना है। / Missing values represent absent information, so they can distort analysis and affect the training of a machine-learning model. Depending on the dataset and context, they may be removed, replaced with suitable values, or marked for separate handling. Option B is incorrect because a missing value is not automatically accurate. Exam tip: Data cleaning aims to improve data quality and reliability.

Short Link https://muftshiksha.com/q/708

Question me issue ya doubt hai?

Answer, explanation, typing mistake ya suggestion directly hamari team ko bhejein. 📱Helpline (Call / WhatsApp): +91 7272824365

Continue practising

Related Artificial Intelligence Questions

इसी subject के 10 चुने हुए सवाल

10 MCQs
  1. जलवायु के लिए व्यक्तिगत योगदान का अच्छा उदाहरण क्या है?
  2. कक्षा में पौधा लगाना किस भावना को बढ़ाता है?
  3. सौर ऊर्जा से चलने वाला स्ट्रीट लाइट किसका उदाहरण है?
  4. भविष्य की पीढ़ियों के लिए संसाधन बचाना किस विचार से जुड़ा है?
  5. संसाधनों का नैतिक उपयोग किस बात पर जोर देता है?
  6. हरित आदतों को ट्रैक करने से क्या लाभ है?
  7. व्यक्तिगत हरित कार्य योजना में क्या शामिल हो सकता है?
  8. पर्यावरण स्वयंसेवक क्या करता है?
  9. स्कूल में पर्यावरण अभियान का उद्देश्य क्या हो सकता है?
  10. सामुदायिक बगीचा किसका अच्छा उदाहरण है?

Related Artificial Intelligence Learning Links

Artificial Intelligence Subject

Level-wise subject practice

Part B: Subject Specific Skills Quiz

Chapter-wise MCQ practice

Search Similar MCQs

Find related questions

Daily Challenge

Fresh quiz practice
FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

आंकड़ा सफाई में अधूरे मानों को क्यों संभाला जाता है? / Why are missing values handled in data cleaning?

Correct Answer: A. क्योंकि वे विश्लेषण और मॉडल के प्रशिक्षण को प्रभावित कर सकते हैं / Because they can affect analysis and model training. Explanation: अधूरे मानों में आवश्यक जानकारी गायब होती है, इसलिए वे विश्लेषण के परिणामों और मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण को प्रभावित कर सकते हैं। उन्हें हटाना, उपयुक्त मान से भरना या अलग तरीके से चिह्नित करना डेटा और स्थिति पर निर्भर करता है। विकल्प B गलत है, क्योंकि अधूरा मान अपने-आप सटीक नहीं होता। परीक्षा टिप: डेटा सफाई का उद्देश्य डेटा की गुणवत्ता और विश्वसनीयता सुधारना है। / Missing values represent absent information, so they can distort analysis and affect the training of a machine-learning model. Depending on the dataset and context, they may be removed, replaced with suitable values, or marked for separate handling. Option B is incorrect because a missing value is not automatically accurate. Exam tip: Data cleaning aims to improve data quality and reliability.